Deine Aufgaben:
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und oder Entwicklungsthemen
- Training und Evaluierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen mit Fokus auf Audio- und Beschleunigungssignalen
- Bearbeitung von Datensätzen sowie Generierung und Sammlung von Trainings- und Evaluierungsdaten
- Saubere Dokumentation der Arbeiten und ggf. Mitarbeit an Publikationen
Dein Profil:
- Du studierst Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder ein vergleichbares Fachgebiet
- Du hast Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich Akustik
- Du besitzt gute Kenntnisse in Python und strebst danach, hochwertigen Code zu programmieren
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Deep Learning Libraries wie PyTorch oder Jax
- Du legst Wert auf saubere wissenschaftliche Arbeit und kannst dich schnell in englischsprachige Fachliteratur einlesen, insbesondere in einem dynamischen Feld wie Machine Learning.
- Codebeiträge zu öffentlich einsehbaren Repositories oder Teilnahmen an öffentlichen Wettbewerben (z.B. Kaggle) sind gerne gesehen.
Wir bieten dir:
- Einblicke in die Arbeitswelt eines modernen mittelständischen Unternehmens
- Technisch anspruchsvolle Aufgabenstellungen in aktuellen Technologien
- Arbeiten in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre