Aufgaben:
- Du arbeitest an der Überprüfung verschiedener Optimierungsalgorithmen für das Energiemanagement mittels Netzsimulation
- Du unterstützt bei der Entwicklung einer Optimierungsstrategie für intelligentes Laden / V2G mit Python
- Du wirkst an der Entwicklung einer GUI für die Netzsimulation, um verschiedene Szenarien zu definieren mit
- Du übernimmst die Kompilierung der entwickelten Simulationsumgebung zu einem Black-Box-Modell oder einer App
- Du unterstützt bei der Modellvalidierung und der Ergebnisanalyse
Qualifikation:
- Du bist eingeschriebener Student der Fachrichtungen Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder Elektrotechnik
- Du hast ein gutes Verständnis des Stromnetzes
- Du verstehst die Grundlagen der Simulation und Optimierung
- Du hast Erfahrung mit KI oder bist daran interessiert, KI-verwandte Technologien zu erlernen
- Du hast Erfahrung mit Python
- Du bist vertraut mit GUI-Entwicklung / App-Entwicklung
Was wir bieten: Gestalte die Mobilität von Morgen
Arbeite an innovativen und zukunftsweisenden Herausforderungen.