Consultant Azure Data Engineering (m/w/d)

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Ihre Aufgaben

Als Senior Consultant Azure Data Solutions (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure Cloud Analytics & Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

• Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden.

• Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen auf Azure zur Verarbeitung großer Datenbestände, von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.

• Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes .

• Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.

• Data Analytics Plattformen: Basierend auf Microsoft Azure Infrastrukturen baust du Platformen zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses, Data Lakehouses auf.

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen auf Microsoft Azure

• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen

• Praktische Erfahrung im Umgang mit Azure Services, wie Data Factory, Synapse, Azure DevOps oder Databricks

• Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie Umgang mit SQL und Erfahrung in DevOps der CI/CD

• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift