Das BfR erstellt unabhängig auf der Grundlage international anerkannter wissenschaftlicher Bewertungskriterien Gutachten und Stellungnahmen zu Fragen der Lebensmittel-, Futtermittel- und Chemikaliensicherheit und des gesundheitlichen Verbraucherschutzes in Deutschland. In diesen Bereichen berät es die Bundesregierung sowie andere Institutionen und Interessengruppen. Damit leistet das BfR einen wichtigen Beitrag zum Schutz der Menschen.
Die Tätigkeit findet in der Fachgruppe "Epidemiologie, Statistik und Expositionsmodellierung" statt. Weitere Informationen zum Aufgabengebiet der Fachgruppe finden Sie hier auf unserer Homepage.
Ihre Aufgaben
Durchführung von statistischen und - Eigenverantwortliche Auswahl, Anwendung und epidemiologischen Analysen mit breitem und Weiterentwicklung statistischer und zeitgemäßem Methodenspektrum einschließlich epidemiologischer Methoden im Kontext der künstlicher Intelligenz Risikobewertungen des BfR
- Beurteilung epidemiologischer Studien - Eigenständige Erstellung von wissenschaftlichen einschließlich Erarbeitung und Bereitstellung Publikationen und Projektanträgen und Erstellung mathematisch-statistischer Grundlagen und von Projektberichten Werkzeuge zur Unterstützung bei der Erstellung - Eigenständige statistische Beratung bei Projekten, und Qualitätssicherung von Protokollen zur Durchführung von Fortbildungsveranstaltungen Durchführung systematischer Reviews, Meta- zur Statistik, Epidemiologie und Risikobewertung Analysen und Weight-of-evidence Bewertungen für epidemiologische Studien
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, - Gute theoretische und praktische Kenntnisse in Diplom oder ein vergleichbarer simulationsbasierte Verfahren und Methoden des Universitätsabschluss) der Epidemiologie, maschinellen Lernens und/oder der künstlichen Statistik, Public Health, Mathematik, Informatik, Intelligenz Biologie, Veterinärmedizin oder eine - Erfahrung mit epidemiologischen Studien sowie vergleichbare dem BfR nahestehenden systematischen Verfahren zur Wissensintegration, Fachrichtung, die Kenntnisse der modernen Statistik und Epidemiologie im - Sehr gute Kenntnisse statistischer Software (R, Anwendungsbereich der Aufgabenstellung SPSS oder SAS oder gleichwertiger Programme) vermittelt - Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache
- Dokumentierte Anwendungserfahrungen in der (Python, R, C++, Matlab etc.) Epidemiologie und angrenzender Fächer - Dokumentierte Kenntnisse in Modellierung (z.B. (Statistik, Mathematik, Informatik), und/oder unterschiedliche epidemiologische, räumliche gute theoretische und praktische Kenntnisse in und/oder simulationsbasierte Modelle etc.) Bereichen von frequentistischen und bayesianischen Verfahren (Generalisierte lineare - Gute Kenntnisse der deutschen und der Modelle, nicht-lineare Modelle, multivariate englischen Sprache in Wort und Schrift Analysen, Meta-Analysen, gemischte Modelle) - Eine gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität,
- Gute theoretische und praktische Kenntnisse in Teamfähigkeit, Offenheit und Belastbarkeit sowie Computational Statistics die Bereitschaft zu Dienstreisen
Wir bieten Ihnen
Als familienfreundliches Institut bieten wir - Möglichkeit des hybriden Arbeitens (bis zu 60% verschiedene Teilzeitarbeitsmodelle an mobil)
- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit - Sehr gute Anbindung an das öffentliche
- 30 Tage Urlaub (5-Tage-Woche) sowie arbeitsfreie Verkehrsnetz
Tage am 24.12. und 31.12. - Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten zur
- Möglichkeit der Inanspruchnahme von fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
zusätzlichen Zeitausgleichstagen bei Zeitguthaben - VBL-Betriebsrente / Vermögenswirksame
- Attraktiver Zuschuss (50%) zum Deutschlandticket Leistungen
Job/Firmenticket - AWO-Familienservice
Kontakt
Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 23.02.2025 über unser Online -System.
Fragen im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an: bewerbung@bfr.bund.de. (Bitte senden Sie keine Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse)
Sofern Sie sich nicht online bewerben können, verweisen wir auf den Weg der postalischen Bewerbung:
Bundesinstitut für Risikobewertung Personalreferat Max-Dohrn-Str. 8-10 10589 Berlin
Fragen zum Aufgabengebiet richten Sie bitte an: Frau PD Dr. Müller-Graf: T +49 30 18412-23300 E-Mail: Christine.Mueller-Graf@bfr.bund.de
Herrn Dr. Mielke: T +49 30 18412-23303 E-Mail: Hans.Mielke@bfr.bund.de, unserer Homepage: bfr.bund.de/de//karriere