Werkstudent*in KI Operations

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik - HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Wir versprechen Ihnen exzellente Kontakte in das relevante industrielle und wissenschaftliche Umfeld. Im Rahmen unseres Projekts mit dem Startup TestBlu suchen wir einen Werkstudentin im Bereich AI Operations zur Unterstützung bei der Softwareentwicklung, Infrastruktur und AI Operations um eine zuverlässige Integration der Laborergebnisse in die KI-gestützte Auswertung innerhalb des CaniSense-Diagnose-Workflows zu gewährleisten. Wir suchen Leute, die etwas bewegen wollen. Machen Sie etwas daraus! Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Ihre Aufgaben

• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, die Sequenzierungsergebnisse mit KI-Modellen verknüpfen

• Automatisierung der Bereitstellung, Überwachung und Versionierung von KI-Modellen

• Unterstützung der IT-Infrastruktur und cloudbasierter Umgebungen

• Verbesserung der Workflow-Automatisierung und der Skalierbarkeit der Systeme

• Sicherstellung einer stabilen Integration zwischen Laborprozessen und der KI-Auswertungsschicht

• Dokumentation von Systemen, Prozessen und Bereitstellungsabläufen

Ihr Profil

• Masterstudium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, KI oder einem verwandten Fachgebiet

• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (Python erforderlich; weitere Sprachen von Vorteil)

• Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Pipeline-Entwicklung

• Kenntnisse über CI/CD-Pipelines, z. B. GitLab

• Verständnis für Containerisierung (Docker) und grundlegende DevOps-Prinzipien

• Strukturierte und lösungsorientierte Denkweise

  Wünschenswert:

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)

• Vertrautheit mit Datensicherheit und dem Umgang mit Daten im Gesundheitswesen

• Vertrautheit mit Jira und dessen erweiterten Funktionen für Workflow-Automatisierung und Pipeline-Entwicklung

Wir bieten Ihnen

• Attraktives Gehalt

• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage

• Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Flexible Arbeitszeiten

  Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.