Senior Data Scientist (m/w/d) Senacor Technologies AG
Anzeige vom: 02.12.2024

Senior Data Scientist (m/w/d)

Standorte:
  • Bonn
  • , Frankfurt am Main
  • , Nürnberg
  • , Hamburg
  • , München
  • , Berlin
Senacor Technologies AG

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Festanstellung
  • Qualifikationslevel
    B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Datenaufbereitung
Network Analysis
NumPy
Visualisierung
Entwicklungsumgebungen
Mentoring
Berufserfahrung
Boosting
Scikit-learn
Data Science
Python
Tableau
Wirtschaftswissenschaften
Zeitreihenanalyse
Support
Matplotlib
Datenvisualisierung
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Flexibilität
Eigenmotivation

Unsere Leistungen

Job-Rad
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenwagen
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice
Sabbatical
Coaching

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben:

  • Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten von der Konzeption bis hin zur Implementierung
  • Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
  • Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
  • Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst

Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder

Dein Profil:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
  • Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
  • Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
  • Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus Deine Vorteile
  • Rasche Übernahme von Verantwortung, sowohl am eigenen Kundenprojekt als auch in der Themenarbeit bei unseren Practices
  • Individuelles Coaching auf Augenhöhe: Wir lernen auf Augenhöhe von- und miteinander und gehen auf deine individuelle Lernkurve ein. Mit regelmäßigen Trainings und Mentoring sorgen wir dafür, dass du gut auf dem Projekt ankommst und dich nach deinen Wünschen entwickeln kannst
  • Gestalte deine Arbeitswelt selbst: flexible Arbeitszeit, Sabbatical und Home Office wir bieten dir vollste Flexibilität
  • Triff deine Kollegen und Kolleginnen bei wöchentlichen Office Breakfasts für den lockeren Austausch abseits des eigenen Projekts
  • Du erhältst ein attraktives Gehalt mit weiteren optionalen Benefits wie zum Beispiel Firmenwagen, JobRad oder bezuschusster betrieblicher Altersvorsorge

Passt dieses Profil zu dir? Dann solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ausschließlich über unser Webformular akzeptieren.

Bewerbung

  • Ansprechperson
    Frau LENA ROKAHR

Arbeitgeber:

Senacor Technologies AG

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  • Comma Soft AG
    Bonn
    01.03.2025
    Durchsetzungsvermögen
    START
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    Informatik
    Flexibilität
    Englisch
    MINT
    Data Science
    Flexible Arbeitszeiten
    Umweltmanagement
    Wirtschaftsinformatik
    Weiterbildungsmaßnahmen
    Akquise
    BWL
    Deutsch
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    28.02.2025
    4.300 € - 5.900 €/Monat (geschätzt)
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    ERP-System
    Betriebliche Altersvorsorge
    Berufserfahrung
    Auswertung
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    Englisch
    Zuverlässigkeit
    Unbefristeter Arbeitsvertrag
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