Du möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science sammeln? Du hast Bock, mit modernen Technologien zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln? Dann bringe deine Ideen in unser Projekt ein, lerne von erfahrenen Kolleg:innen und werde Teil eines agilen Teams mit offener Feedback-Kultur.
Ihre Aufgaben
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unterstützt bei der Erstellung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für Anwendungen und Infrastruktur.
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arbeitest an der Integration und Auswahl geeigneter Cloud-Dienste mit und sammelst erste Erfahrungen im Bereich Cloud-Architektur.
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hilfst bei der Überwachung von Microservice-Anwendungen und bei der Optimierung der Observability.
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arbeitest gemeinsam mit Kolleg:innen an Aufgaben wie der Containerisierung von Anwendungen und Anpassungen von CI/CD-Pipelines.
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nimmst am Wissensaustausch teil und trägst durch kleinere Beiträge zu internen Plattformen wie "aka" bei.
Ihr Profil
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Ein Studium der (Medien- / Wirtschafts-) Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mind. 4. Semester)
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grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten und Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab)
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Interesse an DevOps-Themen und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
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erste Erfahrungen mit Docker und Kubernetes
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Basiskenntnisse in einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure oder GCP) und deren gängigen Komponenten (z. B. virtuelle Netzwerke, Managed Datenbanken)
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gute Deutsch- und Englischkenntnisse