(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

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Business. Data. Technology.

(Senior) Consultant Data Science (m/w/d) Zielgruppe: Berufserfahrene Standort: deutschlandweite Projekte < Zurück zur Übersicht

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Du findest bei uns karrierestarke Jobs im Consulting

in einem Team ohne Ellenbogen. Ausgezeichnet als Great Place to Work® und kununu-Top-Company. Mehr zu unserer Wertekultur erfährst Du hier.

Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben. Deine Aufgaben sind

• Du berätst unsere Klienten umfassend bei ihren Datenvorhaben - mit Datenvorbereitungen, Datenanalysen, Datenmodellierungen und Datenvisualisierungen.
• Du löst die Fragestellungen unserer Kunden datenbasiert.
• Du entwickelst Modelle, die Vorhersagen treffen, welche unseren Kunden einen echten Business-Mehrwert bringen (z.B. Attributionsmodellierung, NBO, Recommender Systems).
• Du unterstützt bei Ad-Hoc-Analysen und Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
• Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen.
• Du steuerst Projekte nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban).
• Du übernimmst Verantwortung im Team und arbeitest selbstständig.

Das bringst du mit:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise mit einem Daten-/Statistik-Schwerpunkt.
• Du hast fundiertes Know-how in Mathematik, Statistik, Machine Learning-Algorithmen und Data Science-Verfahren beispielsweise rund um Generative AI (RAG, Fine Tuning, etc.).
• Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache zur Datenanalyse, wie beispielsweise Python, R, SQL oder SAS.
• Du bringst erste Erfahrungen in KI-/datengetriebenen Projekten mit.
• Du bist interessiert daran, beim Thema Künstlicher Intelligenz am Puls der Zeit zu bleiben.
• Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (on-Premise wie cloudbasiert) sind wünschenswert.
• Du überzeugst uns durch dein sicheres und souveränes Auftreten und deine Verantwortungsbereitschaft.
• Du verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten sowie Vor-Ort-Einsätzen.