Dann bist du bei uns genau richtig! Wir arbeiten aktiv daran, die Zukunft der Ernährung zu gestalten.
Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Ingredients und umfassenden Lösungen für die Lebensmittel-, Getränke-, Lifestyle- und Ernährungsindustrie. Mit innovativer Technologie stellen wir pflanzliche Rohstoffe für Produkte wie Lifestyle-Getränke, Cerealien, Molkereiprodukte und Süßwaren für viele bekannte Marken her. Nahezu 10.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern haben ein gemeinsames Ziel: dafür zu sorgen, dass Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die von uns hergestellten Produkte genießen.
Wir glauben an die Menschen, die bei uns arbeiten, und das zeigt sich in allem, was wir tun. Wir inspirieren und fördern unsere Mitarbeitenden und laden dich ein, Teil unseres Teams zu sein: together WE BRING IDEAS TO LIFE.
Ihre Aufgaben
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Du entwickelst und implementierst hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen
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Du arbeitest mit Data Ingenieuren/-innen zusammen, um Daten für die Modellschulung und -bewertung zu sammeln und aufzubereiten
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Du führst explorative Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Möglichkeiten zu entdecken
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Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um Projektziele zu definieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
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Du recherchierst und informierst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen
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Du evaluierst und implementierst KI-Frameworks und -Tools, um unsere Datenkapazitäten zu verbessern
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Du arbeitest mit Software-Ingenieuren/-innen zusammen, um KI-Modelle in unsere Produkte und Dienstleistungen zu integrieren
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Du kommunizierst Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv sowohl an technische als auch nicht-technische Stakeholder
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Du pflegst die Dokumentation von Data-Science-Projekten, einschließlich der Methoden und Ergebnisse
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Du sorgst für die Einhaltung des Datenschutzes und ethischer Überlegungen bei der KI-Entwicklung
Ihr Profil
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Du hast einen Masterabschluss oder einen Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
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Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Modellen, mit Expertise in maschinellem Lernen (z.B. Kubeflow) und Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch) mit
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In der Vergangenheit hast du bereits erfolgreich Projekte geleitet und sind gut im Stakeholder-Management
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Du hast gute Programmierkenntnisse in Python
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Du hast Erfahrung mit Computer Vision
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Du beherrschst das Einrichten und Verwalten von CI/CD-Pipelines und sind mit DevOps-Prinzipien vertraut
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Du bist erfahren in der Containerisierung und Bereitstellung mit Docker
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Dich zeichnet eine starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten, aus
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Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einer Teamumgebung
Wir bieten Ihnen
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Kultur: Gerne per DU, familiengeführtes Unternehmen, flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege und hilfsbereite Kolleg:innen
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Gestaltungsmöglichkeiten: Du bist ein fester Bestandteil unseres Geschäftserfolges und leistest einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Ernährung
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Eigenverantwortung: Du kannst bei uns dein volles Potenzial entfalten und bekommst die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen
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Digitalisierung: Wir pflegen ausgezeichnete Partnerschaften mit marktführenden Innovatoren. Dies ermöglicht dir den Zugriff und die Arbeit mit modernsten Technologien
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Jubiläums- und Sonderzahlungen
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Prämien für Mitarbeiter:innen-Empfehlung
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Weitere Benefits: Weihnachtsfeiern, Events, Finanzleistungen und Online-Shop-Vergünstigungen (z.B. IT Leasing, Mobilfunkverträge, Einkaufs- und Reise-Rabatte etc.)
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Welcome@Döhler: Onboarding-Veranstaltung aller neuen Kolleg:innen, sowie eine mehrwöchige, individuelle Einarbeitung
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Döhler Academy: Du erhältst die Möglichkeit, Dich kontinuierlich in internen und externen Trainings weiterzubilden
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Für Verpflegung ist gesorgt: Hauseigene Kantine mit regionaler, wechselnder Küche und kostenfreien Getränken
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Halte Dich fit: Profitiere von lokalen Sportangeboten zu reduzierten Preisen
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Mobilität: Bezuschussung Deutschlandticket oder JobRad
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Versicherungsleistungen wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung
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Globaler Wachstumskurs: Eine herausfordernde und international ausgerichtete Tätigkeit in unserem Headquarter in Darmstadt
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Attraktiver Standort in Darmstadt: Du erreichst uns bequem mit der Bahn, dem Bus oder zu Fuß oder mit dem Auto (kostenfreie Parkplätze)