Python-Entwickler (M/W/D) im Bereich ML und KI

Bei PSI FLS erhältst Du Freiräume, Zukunft zu gestalten. Indem Du nachhaltige Lösungen kreierst für Prozesse, die das Leben vieler Menschen bestimmen und erleichtern. In Wirtschaft, Mobilität, Energieversorgung, Handel und Logistik. Heute und in der Zukunft.

Ihre Aufgaben

• Arbeite an der Spitze der KI-Entwicklung und nutze modernste Technologien.

• Implementiere und verbessere unsere firmeneigene Qualicision AI-Technologie

• Arbeite eng mit unseren Partnern in der Automobilindustrie, im Energiesektor und in der Logistik zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

• Sei Teil eines agilen Teams und arbeite an Projekten, die weltweit implementiert werden.

Ihr Profil

• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Erfahrung in der Arbeit mit KI- und ML-Frameworks.

• Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (GIT)

• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen anzugehen.

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams.

• Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o.ä. oder alternativ eine Fachinformatiker-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld

WÜNSCHENSWERTE SKILLS - DAS MACHT DICH INTERESSANT:

• Kenntnisse in der Implementierung von KI-basierten Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

• Erfahrung mit Cloud-Technologien und Big Data-Tools.

• Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu kommunizieren.

• Sicheres Arbeiten mit CI/CD-Pipelines (Jenkins, etc.)

• Hilfreiche Kenntnisse: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Cloud (AWS, GC, Azure, etc.), CLI (Windows, Linux), UX-Design (Web, Angular), JavaScript/TypeScript

• Eine Leidenschaft für Innovation und kontinuierliche Verbesserung.

Wir bieten Ihnen

• Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel

• Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie

• Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

• Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten