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Bei uns erwartet Dich eine zukunftssichere Tätigkeit bei einem bedeutenden Arbeitgeber im Gesundheitswesen, der Dir die Sicherheit des öffentlichen Dienstes bietet.
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Wir bieten Dir viel Gestaltungsfreiraum bei Deiner täglichen Arbeit.
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Als zertifiziertes Unternehmen steht bei uns die Vereinbarkeit von Beruf und Familie im Fokus. Diese bieten wir Dir z.B. mit einer flexiblen wöchentlichen Arbeitszeit, passend zu Deiner Work-Life-Balance.
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Neben einer attraktiven Vergütung, erhältst Du diverse Corporate Benefits.
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Du erhältst jährlich einen 175 Euro Gesundheitszuschuss für Dein Fitnessstudio und Zuschüsse zu Fahrkarten-Abos für den öffentlichen Nahverkehr.
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Gegenseitige Wertschätzung, eine offene und respektvolle Kommunikation sowie eine vertrauensvolle Führungs- und Fehlerkultur - diese Unternehmenswerte, die sich auch in unserem Unternehmensleitbild wiederfinden, sind uns sehr wichtig.
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Durch ein umfangreiches Angebot an Aus-, Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen unterstützen wir Dich gezielt in Deiner fachlichen wie persönlichen Entwicklung und ermöglichen Dir so, innerhalb unseres Unternehmens neue Wege zu gehen.
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Darüber hinaus bieten wir Dir ein inhaltlich vielfältiges Traineeprogramm mit persönlicher Betreuung, Hospitationen in verschiedenen Unternehmenseinheiten, gezielten Personalentwicklungsmaßnahmen sowie regelmäßigen Feedbackgesprächen zur eigenen Standortbestimmung.
Ihre Aufgaben
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Du konzipierst und programmierst innovative Advanced Analytics-Lösungen mit Hilfe von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz für konkrete Anwendungsfälle und Geschäftsprobleme.
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Du analysierst und bewertest komplexe Datenbestände und identifizierst Trends und Muster.
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Du erstellst Prognosemodelle zur Optimierung der Geschäftsprozesse.
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Du kommunizierst und präsentierst die Ergebnisse in den Fachbereichen.
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Du informierst dich regelmäßig über Trends und Entwicklungen am Markt.
Ihr Profil
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Du verfügst über ein hervorragend abgeschlossenes Master-Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Datenanalyse oder (Wirtschafts-) Informatik.
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Du besitzt überdurchschnittliche analytische und strategische Fähigkeiten, sowie Kreativität und Neugier für aktuelle IT-Trends.
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Teamfähigkeit gehört zu Deinen Stärken.
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Du hast während Deines Studiums oder in der Praxis, Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren, wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine sammeln können.
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Du überzeugst mit Deinen Programmierkenntnissen in Python oder R und bist sicher im Umgang mit MS-Office und SQL.
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Engagement, Flexibilität, Mobilität und Selbstständigkeit sowie aktives Problemlösungs- und Kommunikationsverhalten runden Dein Profil ab.
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Du verfügst über eine ausdruckssichere deutsche Sprache in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau).
Kontakt
Andreas Schwarz
0800 2655 501114
andreas.schwarz@nw.aok.de
Recruiterin:
Veronika Söpper 0800 2655 509410 veronika.soepper@nw.aok.de