Wissenschaftliche Hilfskraft im Team Multimodale Logistik - Schwerpunkt KI Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Anzeige vom: 18.12.2024

Wissenschaftliche Hilfskraft im Team Multimodale Logistik - Schwerpunkt KI

Standort:
  • Dortmund
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Teilzeit
  • Typ
    k.A.
  • Qualifikationslevel
    Hochschulabsolventen B - UNI

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Internet
Internet der Dinge
Transport
Python
Wirtschaft
Binnenschifffahrt
Wirtschaftsinformatik
Logistik
Programmiersprachen
Datenbanksprachen
Forschung
Automatisierung
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Engagement
Eigenmotivation
Einsatzbereitschaft

Unsere Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML gilt als erste Adresse in der ganzheitlichen Logistikforschung. Wir unterstützen Unternehmen jeder Branche und Größe bei allen Fragen hinsichtlich des Materialflusses und der Logistik. Als Teil einer der führenden Organisationen für angewandte Forschung in Europa bieten wir engagierten Bewerber*innen anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Verkehrslogistik am IML gehört zu den größten Logistik-Beratungsdienstleistern und Ideenschmieden in Europa. Zudem bietet die Verkehrslogistik sich als unabhängige Instanz in Projekten und als Innovator neuer logistischer Konzepte an. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kundinnen nachhaltig zu stärken und sie auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten. Mit hohem Einsatz und einem erfahrenen Team unterstützen wir unsere Kundinnen daher in allen Bereichen von Transport, Verkehr und Logistik. Aktuelle Themen und Einsatzgebiete im Team »Multimodale Logistik« sind Automatisierung, Autonomisierung, Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge sowie Anwendungsfelder von Assistenzsystemen. Ergänzt wird das Aufgabenspektrum durch Beratungsleistungen für Unternehmen, z. B. die Erstellung von Marktstudien oder eine multimodale Standortplanung.

Was Du bei uns tust

  • Kompetent arbeitest du in nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten mit Bezug zum Schienengüterverkehr, der Binnenschifffahrt und logistischen Knoten mit

  • Daneben konzeptionierst und entwickelst du nachhaltige Lösungskonzepte für den Güterverkehr von Morgen, mit dem Fokus Data Analytics und/oder KI

  • Darüber hinaus beobachtest und untersuchst du gewissenhaft die Forschungs- und Industrielandschaft

  • Auch projektrelevante Inhalte, neue Konzepte und etwaige hilfreiche Tools erarbeitest du gerne

  • Regelmäßig nimmst du an Vor-Ort-Terminen mit Projektpartner*innen teil



Ihr Profil


  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Schwerpunkt IT

  • Interesse an den Themen »Artificial Intelligence«, »Location Intelligence« und »Data Analysis«

  • Grundlegende Kenntnisse gängiger Programmiersprachen und Bibliotheken (z. B. Python) oder Datenbanken und Datenbanksprachen (z. B. SQL) sind wünschenswert, aber nicht notwendig.

  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie das Interesse, Verantwortung zu übernehmen

  • Sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Agilität



Wir bieten Ihnen


  • Möglichkeit zum Einbringen eigener Ideen und Vorstellungen in spannenden Forschungsprojekten mit hohem Anwendungsbezug

  • Moderner Arbeitsplatz mit abwechslungsreichen Aufgabenfeldern sowie ein freundliches Kollegium im innovativen Arbeitsumfeld einer Forschungseinrichtung

  • Interessante Aufgaben in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie

  • Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen

  • Möglichkeit zur Betreuung deiner Abschlussarbeit

  • Flexible Arbeitszeiten, denn dein Studium hat Priorität

    Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

    Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 - 15 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

    Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.



Kontakt


Achim Klukas Telefon +49 231 9743 379 achim.klukas@iml.fraunhofer.de

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Datenbanken, Künstliche Intelligenz, Logistikprozesse, Multidisziplinärer Ansatz, Python, SQL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen

Persönliche Fähigkeiten

  • Beweglichkeit, Eigenmotivation, Teamarbeit

Schulabschluss

  • Bachelor

Sprachkenntnisse

  • Englisch

Bewerbung

    Branche:

    Bildung / Forschung

    Arbeitgeber:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

    Adresse:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
    Pascalstr 8 9
    10587 Berlin

    Ähnliche Stellenanzeigen

    Entschuldigung! Leider ist ein technisches Problem aufgetreten. Bitte die Seite neu laden.
    Seite neu laden
    Zu deinen Filterkriterien gab es leider keine Ergebnisse. Tipp: Ändere deine Suchanfrage und erhalte mehr Ergebnisse.
    Deine Ergebnisse werden aktualisiert