Wissenschaftliche Hilfskraft für die Computer Vision und Deep Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) gilt als erste Adresse in der ganzheitlichen Logistikforschung. Wir unterstützen Unternehmen jeder Branche und Größe bei allen Fragen hinsichtlich des Materialflusses und der Logistik. Als Teil einer der führenden Organisationen für angewandte Forschung in Europa bieten wir engagierten Bewerberinnen und Bewerbern anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung Robotik und Kognitive Systeme führt logistische Industrie- und Forschungsprojekte durch und beschäftigt sich mit Technologieberatungen, entwickelt Konzepte zur Automatisierung und setzt diese in Prototypen um.

Ihre Aufgaben

• Konzeptionierung und Umsetzung von Algorithmen zur Objekterkennung in Kamera- oder LiDAR-Daten

• Erweiterung bestehender Objekterkennungsalgorithmen für neue Use-Cases in der Logistik

• Experimentelle Validierung der Algorithmen an realen Daten

Ihr Profil

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Master-Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft

• Gute Programmierkenntnisse in C++ oder Python

• Kenntnis etablierter Algorithmen zur Objekterkennung in Kameradaten, erste Erfahrungen mit LiDAR-Daten wünschenswert

• Erste Erfahrungen im Umgang mit tensorflow, pyTorch und Labeling-Tools wie CVAT

• Idealerweise bereits tiefes Verständnis von neuronalen Netzen zur Objekterkennung

• Teamfähigkeit und selbständiges, zielorientiertes Arbeiten

• Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, um Deinen Arbeitsalltag optimal an Dein Studium anzupassen

• Eigenständige wissenschaftliche Arbeit mit konkreter praktischer Relevanz

• Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Diversität schätzt und fördert

• Ein dynamisches, interdisziplinäres Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Austausch

• Einblicke in die Entwicklung autonomer mobiler Roboter

  Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

  Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

  Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Kontakt

Christopher Rest Tel: +49 231 9743 327 christopher.rest@iml.fraunhofer.de

Jonas Stenzel Tel: +49 231 9743 118 jonas.stenzel@iml.fraunhofer.de