Studentische/n Mitarbeiter/-in im Bereich Big Data in Dresden Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Anzeige vom: 29.11.2024

Studentische/n Mitarbeiter/-in im Bereich Big Data in Dresden

Standort:
  • Dresden
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Mobilität
Auswertung
Data Mining
Kommunikation
Technik
Energie
Sicherheit
Teamfähigkeit
Eigenmotivation
Kreativität

Unsere Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Es gibt viele freie Informationen und offene Datenquellen im Internet, die einen Mehrwert für neuartige Anwendungen und Dienste darstellen können. Wir wollen diese für uns nutzbar machen, indem wir mittels Information Retrieval Technologien (z. B. Web Scraping) unstrukturierte Daten von Webseiten und offenen Datenquellen extrahieren und dann mit Data Mining Methoden neues Wissen erzeugen, um wertvolle Resultate für neuartige Mobilitäts- und Assistenzsysteme zu erhalten



Ihre Aufgaben


Information Retrieval (z. B. Web Scraping)

  • Analyse unstrukturierter Daten
  • Auswertung von Geoinformations- und Wetterdaten
  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
  • Anwendung von Machine-Learning und KI-Algorithmen
  • Nutzung von Big-Data-Infrastrukturen


Ihr Profil


Studium der Informatik, Medieninformatik, Informationssystemtechnik oder vergleichbar

  • Eigeninitiative und Kreativität
  • selbständige, systematische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
  • sicherer Umgang mit Python | Java
  • Erfahrung mit Frameworks (Sklearn, Tensorflow, Keras, spaCy, NLTK, Weka, ELKI) im Bereich Data Mining wünschenswert
  • Grundlegende Kenntnisse von Data Mining / NLP


Wir bieten Ihnen


praktische und anwendungsrelevante Wissenschaft

  • stark interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
  • ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
  • individuelle Gestaltungsfreiräume
  • vielseitige und praxisnahe Projekte
  • eine moderne Forschungsinfrastruktur
  • flexible Arbeitszeiten
  • institutseigene Kinderbetreuung und Eltern-Kind-Büro

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themenfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden beschäftigt in drei Abteilungen mehr als 120 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt.



Kontakt


Dipl.-Inf. Sebastian Pretzsch sebastian.pretzsch@ivi.fraunhofer.de Telefon 0351 / 4640 689

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI Zeunerstraße 38 01069 Dresden

www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

www.ivi.fraunhofer.de

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Algorithmus, Big Data, Data Mining, Informatik, Information Retrieval, Infrastruktur, Java, Keras, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Nltk, Python, Spacy, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Web Scraping, Weka

Persönliche Fähigkeiten

  • Eigenmotivation, Kreativität, Teamarbeit

Schulabschluss

  • Bachelor

Bewerbung

    Branche:

    Bildung / Forschung

    Arbeitgeber:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

    Adresse:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
    Zeunerstraße
    01069 Dresden

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