Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Ein Forschungsfeld des Fraunhofer IMS beschäftigt sich mit der kamerabasierten Messung von Vitalparametern. Die Messung soll dabei möglichst genau und ressourcensparend realisiert werden. Anwendungsfelder sind neben Klinik und Pflegeheimen auch Automotive oder die Marktforschung. Eine entscheidende Rolle für die Robustheit, der in diesem Bereich eingesetzten Algorithmen, spielt dabei die Lebendigkeitsdetektion. Sie stellt sicher, dass die erfassten Vitalparameter ausschließlich von lebenden Personen und nicht von unbelebten Objekten oder Attrappen im Bild stammen. Bei der kontaktlosen Vitalparametermessung können verschiedene Techniken und Methoden zur Lebendigkeitsdetektion eingesetzt werden. Innerhalb dieser Masterarbeit sollen Algorithmen zur Lebendigkeitsdetektion entwickelt, implementiert und in realen Testszenarien evaluiert werden.
Ihre Aufgaben
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Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur zuverlässigen Erkennung von lebenden Menschen
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Integration der Algorithmen in eine bestehende C++-Bibliothek zur kontaktlosen Messung von Vitalparametern
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Evaluierung mit Probanden und Dummies in Testszenarien
Ihr Profil
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Studium in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik oder Biomedizintechnik oder vergleichbarer Disziplinen
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Sehr gute bis gute Studienleistungen
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Kenntnisse im Bereich der Signal- und Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens sind wünschenswert
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Gute Programmierkenntnisse in C++ oder C
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Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
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Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Kontakt
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi, Telefon +49 203 3783-268, E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de