Consultant Quantitative Analytics / Financial Services Industry (m/w/d)

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen

• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits

• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt

• Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. CFA, CQF

• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Ihre Aufgaben

Du willst im Bereich Audit & Assurance - Financial Services Industry Kunden bei Prüfungs- und Beratungsprojekten im internationalen Kontext unterstützen? Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Compliance, Analytics & Risk Management. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Quantitative Analytics / Financial Services Industry (m/w/d)., Als Consultant Quantitative Analytics (m/w/d) liegt dein Schwerpunkt auf der Bewertung von Finanzinstrumenten in Rahmen von Audits.

• Financial Evaluation: Du bist verantwortlich für die Anwendungen und Weiterentwicklungen von quantitativen Methoden zur Bewertung von Finanzinstrumenten.

• Implementierung: Bei der Einführung von Lösungen aus den Bereichen AI, Machine Learning und Big Data zur Analyse von großen Portfolien aus Finanzinstrumenten nimmst du eine aktive Rolle ein.

• Digitalisierung: Du automatisierst zugehörige Prüfungsroutinen nach den aktuellen Standards.

• Betreuung: Die Portfolios deiner Kunden bewertest du im Expert:innen-Team mit Hilfe deines Verständnisses über die gängigen Finanzprodukte.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Finanzen sowie idealerweise Vertiefungsfächern einem der folgenden Bereiche: Machine Learning, Artificial Intelligence, multivariate statistische Verfahren, Ökonometrie, Operations Research oder Finanzmathematik

• Praktische Erfahrung, idealerweise im Umgang mit der Programmiersprache Python

• Ausgeprägte Teamorientierung, analytische Kompetenz und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift