Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Sportbereich, das für seine innovativen Produkte und starken Marken bekannt ist. Mit einem dynamischen Team und einer inspirierenden Unternehmenskultur bietet unser Kunde spannende Möglichkeiten und attraktive Benefits, die begeistern.
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40 Std./Woche)**eine*n Data Engineer (m/w/d)**.
Der Geschäftsbereich IT & Digitales umfasst die vier Produkt-Cluster „Sport“, „Marketing“, „Interne Systeme“ und „Vereine/Verbände“. Die technische Umsetzung und der laufende Betrieb werden dabei vom Bereich Technologie & Betrieb verantwortet, der für die Bereitstellung technischer Expertise, die Sicherstellung der technischen Infrastruktur und den reibungslosen Ablauf zuständig ist.
Als Data Engineer bis du für die Entwicklung, Implementierung und Verwaltung der Dateninfrastruktur zuständig, die für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen notwendig ist. Mit einem besonderen Fokus auf Daten, stellst du sicher, dass Daten zuverlässig und effizient verarbeitet werden können. Dies umfasst die Arbeit mit Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes sowie die Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Als Data Engineer arbeitest du eng mit Data Scientist*innen, BI-Expert*innen und anderen Abteilungen zusammen, um die Dateninfrastruktur zu optimieren und den Datenfluss innerhalb der Organisation zu gewährleisten.
### Deine Aufgaben
- Entwickeln, Implementieren und Skalieren von Datenbanken und Data Warehouses
- Aufbauen und Managen von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung
- Automatisieren von Datentransfer- und Transformationsprozessen zur Steigerung der Effizienz
- Überwachen und Optimieren der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit
- Sicherstellen der Datenqualität und -integrität durch Implementierung von Datenvalidierungsprozessen
- Warten und Weiterentwickeln der Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Datenverarbeitungsanforderungen
- Zusammenarbeit mit Data Scientist*innen und BI-Expert*innen zur Erfüllung datenbezogener Anforderungen
- Implementieren von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien zum Schutz sensibler Daten
- Weiterentwicklung und Betrieb von Datenprodukte, insbesondere Sportdatenbank
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung sowie beim Betrieb unserer Cloud-Infrastruktur
- Requirements Engineering, Konzeption sowie Kommunikation mit fachlichen Stakeholdern und Management
### Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet (mind. Bachelorabschluss)
- Einschlägige Erfahrung im Umgang mit Datenpipelines strukturierter Daten
- Einschlägige Erfahrung in der Datenmodellierung (Data Vault, 3NF, etc.) sowie der Automatisierung von ETL-Prozessen
- Praktische Erfahrung in cloudbasierter Architektur (Object Storage, Virtual Machines, Serverless, Datenbanken)
- Starke Kommunikationsfähigkeit, um Sachverhalte technischen und nicht-technischen Stakeholdern näher zu bringen
- Praktische Erfahrung in folgenden Tools vorausgesetzt:
- Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) und CI/CD-Tooling (inkl. automatisiertem Testen und Deployen)
- Python (oder R)
- SQL
- Databricks (Clusters, Jobs, Medallion Architecture, Delta Tables)
- Infrastructure as Code (Terraform o. ä.)
- AWS (S3, Lambda, EC2, RDS, etc.)
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Sportdaten (insbesondere Positions- und Ereignisdaten) sind wünschenswert.
- Kenntnisse in IT-Security und Data Governance
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