Senior Risikocontroller (w/m/d) Schwerpunkt Liquiditätsrisiko

Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern Sie, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern.Werden Sie Teil von #teamKfW in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als

Ihre Aufgaben

• Werden Sie Teil eines Teams, das die Methodik für das Liquiditätsrisikocontrolling Neben der umfassenden Optimierung und Modernisierung der Grundlagen zählt auch die Stärkung des Liquiditätsrisikomanagements im KfW-Konzern dazu.

• Hierfür steuern und koordinieren Sie die Konzeption sowie die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren und Modelle für das Liquiditätsrisikocontrolling.

• Interne wie externe Vorgaben berücksichtigen Sie mit großer Sorgfalt. Bei der Erstellung und Umsetzung von Entscheidungsvorlagen wirken Sie aktiv mit, indem Sie neue aufsichtsrechtliche Anforderungen analysieren, umsetzen und in den Prozessen und Regelwerken der KfW weiterentwickeln.

• Sie übernehmen die Beratung des Liquiditätsmanagements im Bereich Finanzmärkte bei allen Fragen rund um Modellierung, Prozesse und Systeme. Im Zuge dessen erstellen Sie Risikoanalysen und erarbeiten gemeinsam Lösungen bei neuen Anforderungen.

• Ihnen obliegt weiterhin die Kommunikation zu Methoden, Grundsätzen und Systemen im Rahmen der Validierung sowie gegenüber verschiedenen Gremien und der Wirtschaftsprüfung.

Ihr Profil

• Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master) der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung können Sie fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Verfahren zur Bewertung Modellierung von (Liquiditäts-)Risiken vorweisen.

• Praktisches Know-how im Umgang mit Statistik- bzw. Datenanalysesoftware (z. B. R, Python) bzw. SQL bringen Sie mit; vertiefte Kenntnisse eines Risikosystems wie Balance Sheet Manager von FIS sind von Vorteil.

• Sie überzeugen durch schnelle Erfassung, Analyse und Bewertung komplexer Sachverhalte. Dank Ihrer ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit und Entschlussfreudigkeit können Sie zuverlässig konstruktive Lösungsvorschläge ausarbeiten.

• Ihre Ziele haben Sie klar vor Augen. Bei der Arbeit im Projektumfeld agieren Sie stets ergebnisorientiert und profitieren idealerweise von Ihren bisherigen Erfahrungen in der Projektarbeit, vorzugsweise in einem agilen Ansatz.