Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgabe: Als Data Scientist*in entwickelst Du mathematisch-statistische und Machine Learning Modelle und optimierst automatische Entscheidungen mit diversen Methodiken der Predictive Analytics. Hierbei bewertest Du KI Use Cases, recherchierst nach geeigneten Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.

Dein Beitrag

Als Teil unseres Pricing Teams hilfst Du mit, Preisoptimierungsalgorithmen zu entwickeln. Hierbei erarbeitest Du Lösungen für Probleme und Anforderungen mithilfe von Data Science Methoden und setzt diese um.

Dein Umfeld

Du wirst Teil eines Data Science/AI Teams und arbeitest eng mit Data-, DevOps und Software Engineers zusammen. Hierbei arbeitest Du interdisziplinär in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld, in dem das Experimentieren und kontinuierliches Lernen ermutigt werden.

Deine Freiheit

Bei uns kannst Du Deine Ideen aktiv mit einbringen und spannende Projekte vorantreiben. Angefangen bei der Erarbeitung kreativer Lösungsmethoden für komplexe Problemstellungen bis hin zum eigenverantwortlichen Testen und Bewerten innovativer Methoden/Technologien.

Dein Tech Stack Python: scikit-learn, NumPy/Pandas, Statsmodels/SciPy, PyTorch & TensorFlow, XGBoost, FastAPI & Flask, Streamlit Tooling: PyCharm, VS-Code, JupyterLab, ML-Flow, Gitlab, Jira/Confluence Infrastruktur: BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, (Oracle Datenbanken)

Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit: Deine Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Data Science oder eine andere vergleichbare Qualifikation mit dem Schwerpunkt auf datenorientierte Technologien Deine Erfahrung

Relevante Berufserfahrung auf dem Gebiet Data Science (bevorzugt im Business-Kontext) und in der Implementierung von Machine Learning oder statistischen Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse. Nice2have: Erfahrungen mit Prozessoptimierungen, Revenue Management oder Predictive Analytics Modellen.

Deine Skills

Fundierte Kenntnisse der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks/Libraries. Sicherer Umgang mit Python und die Fähigkeit, theoretische Konzepte in code zu überführen. Ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang sowie Englisch Kenntnisse auf dem Level mind. B2 und Deutschkenntnisse mind. B1 oder höher runden Dein Profil ab.