Data Engineer

Deine Aufgaben:

Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

• Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
• Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
• Deployment von Machine Learning Modellen
• Aufbau von CI/CD Prozessen
• Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
• Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests

Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Dein Profil:

Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:

• Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
• Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
• Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung in Cloud-Plattformen
• Unternehmerische Denkweise
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Warum wir?

Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig.

Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen über alle Beraterstufen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen nur HIGHBERG-Spirit.

Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß von Langeweile ist hier keine Spur.

Unser Tech Stack:

• Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
• ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
• Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
• Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
• Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
• Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
• Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
• LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface

Unsere Benefits:

• Deutschlandticket
• Wellpass
• Dienstfahrrad statt Dienstwagen
• Mobile Office
• Bewusst und Nachhaltig
• Mitten in Hamburg
• Hunde sind Willkommen
• Große Getränkeauswahl
• Barrierefrei