STARKE AUFGABEN
- Erstellung einer Bauteilklassifikation im Bereich der Reparaturentwicklung
- Übernahme eigenständiger Programmieraufgaben im Umfeld vom maschinellen Lernen, dabei speziell die Anwendung von open-source Toolboxen im Kontext Bilderkennung
- Unterstützung bei der technischen Evaluation von Use Cases für den Einsatz neuer digitaler Lösungen BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Gute Programmierkenntnisse in Python, R oder C sowie Kenntnisse in entsprechenden Frameworks für Machine Learning z. B. Tensorflow
- Englischkenntnisse
- Eigeninitiative und Selbstständigkeit
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