Projektmitarbeiter:in Content Selection INSPIRE HEP (m/w/d)

Ihre Aufgaben: Die TIB engagiert sich als Teil eines internationalen Konsortiums für die Kuratierung und Weiterentwicklung von INSPIRE HEP

, einer zentralen, Community-gestützten Open-Access-Informationsinfrastruktur. Eine essenzielle Aufgabe dabei ist die Content Selection, die für den Betrieb von INSPIRE HEP von kritischer Bedeutung ist. Mitarbeitende entscheiden auf Basis von durch Natural Language Processing (NLP) ermittelten Ähnlichkeiten zu bestehenden Metadaten über die Aufnahme von Artikeln in die Datenbank. In diesem Projekt verfolgen wir das Ziel, diesen Prozess durch die Weiterentwicklung von Klassifikationsalgorithmen weitgehend zu automatisieren. Ihre Tätigkeit umfasst

• Auswahl und Training geeigneter Klassifizierungsalgorithmen sowie deren Integration in ein Ensemble-Modell unter Nutzung bestehender Open-Source-Software.
• Analyse, Aufbereitung und kontinuierliche Qualitätssicherung der erzielten Ergebnisse.
• Mitwirkung an der Integration der entwickelten Lösungen in die Workflows von INSPIRE HEP.
• Mitwirkung am qualitätsgesicherten Betrieb von INSPIRE HEP durch Entscheidung über die Aufnahme von Artikeln, bis eine hinreichende Automatisierung erreicht ist.
• Kommunikation und Abstimmung mit den Projektpartnern im INSPIRE HEP-Konsortium.
• Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen zu den Projektergebnissen.
• Gegebenenfalls Übertragung der entwickelten Ansätze auf vergleichbare Fragestellungen in den Materialwissenschaften.

Ihr Profil: Für diese anspruchsvolle Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die durch ein hohes Dienstleistungsbewusstsein, eine serviceorientierte Haltung und ausgeprägtes Organisationsgeschick überzeugt. Sie bringen starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit, handeln eigeninitiativ, flexibel und arbeiten selbstständig sowie verantwortungsbewusst.

Darüber hinaus erwarten wir:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Grundlegendes Verständnis für Methoden und Techniken des maschinellen Lernens, z.B. textverarbeitende Verfahren (Natural Language Processing)
• Erfahrung im Umgang mit einer Skript- oder Programmiersprache, vorzugsweise Python.
• Grundlegendes Interesse und Wissen im Bereich Hochenergiephysik sowie Themen wie Research Software Engineering, Data Science und Open Science
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Wünschenswerte Qualifikationen
• Praktische Erfahrungen in Forschungsprojekten der Hochenergiephysik.

Wir bieten:

• Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche.
• Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
• Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie vergünstigte Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
• Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.