Data Steward/Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben: Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI

) ist eine gemeinsame Initiative von Forschungs- und Infrastrukturinstitutionen mit dem Ziel, das Forschungsdatenmanagement in der deutschen Forschungslandschaft zu optimieren. Im Rahmen der NFDI werden Basisdienste entwickelt, um übergreifende infrastrukturelle Herausforderungen zu adressieren.

Das Projekt PID4NFDI

, gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), startet im Januar 2025 in seine zweijährige Integrationsphase und konzentriert sich auf die Verbesserung der Integration von Persistent Identifiers (PIDs) innerhalb der NFDI-Konsortien. Dabei werden unterschiedliche Reifegrade der Anbieter sowie die Akzeptanz innerhalb der Community berücksichtigt, mit dem Ziel, PIDs nahtlos in den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu integrieren. Pilotanwendungen umfassen Datenmanagementpläne (DMPs) und elektronische Laborbücher (ELNs), mit einem besonderen Fokus auf neuartige PID-Anwendungsfälle. Dazu zählen Forschungsinstrumente, Materialproben, hochgranulare Daten sowie Projekte und Förderungen. Aufbauend auf den Ergebnissen der RDA PIDINST-Arbeitsgruppe gehören zu Ihren Aufgaben:- Die Weiterentwicklung der Infrastruktur für PIDs für Forschungsinstrumente.

• Die Förderung der Akzeptanz und Nutzung dieses neu entstehenden PID-Typs in Forschungsinfrastrukturen und -gemeinschaften.

Ihr Profil: Wir suchen kreative Denker:innen und lösungsorientierte Persönlichkeiten, die neue Informationen schnell aufnehmen können und abstraktes Denken mit praktischen Ansätzen verbinden, um komplexe Herausforderungen zu meistern. Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat verfügt über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Projekten. Wir suchen eine Person mit Expertise in Informatik, Data Science, Forschungsdatenmanagement oder einem verwandten Fachgebiet, ergänzt durch ein starkes Interesse an Python- und R-Skripting, Persistent Identifiern, Forschungsdatenmanagement sowie der Anwendung der FAIR-Datenprinzipien Erforderliche Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterabschluss oder gleichwertig) in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit ausgezeichneten Noten.
• Umfassendes Verständnis der FAIR-Datenprinzipien sowie praktische Erfahrung mit Persistent Identifiern, deren Zweck und den zugehörigen Infrastrukturen und Diensten.
• Gute Kenntnisse von Daten- und Metadatenstandards, die im Forschungsdatenmanagement und bei Persistent Identifiern häufig verwendet werden.
• Fundierte Kenntnisse in der skriptbasierten Datenverarbeitung und -analyse, insbesondere in Python und R
• Nachweisliches Interesse an der Zusammenarbeit mit Forschungscommunities, dem Verständnis ihrer Bedürfnisse und der Umsetzung dieser Anforderungen in hochwertige digitale Dienste.
• Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens auf C1-Niveau) sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Wünschenswerte Qualifikationen
• Erfahrung in der Arbeit in größeren Teams, idealerweise im akademischen oder industriellen Umfeld.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Forschungsprojekten.

Wir bieten: Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung

der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.

Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten. Darüber hinaus bieten wir

• Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche.
• Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
• Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie vergünstigte Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
• Finanzierung von Dienstreisen, der notwendigen technischen Ausstattung sowie von Konferenz- und Forschungsaufenthalten.
• Arbeit im Kontext von nationalen, europäischen oder internationalen Forschungs- und Innovationsprojekten.
• Ein Portfolio von Technologiekomponenten, auf denen aufgebaut werden kann, darunter ORKG, OpenResearch.org, TIB AV-Portal, DBpedia.org, SlideWiki und andere.