Ihre Aufgaben
Job vacancy: From now on
Description
Sind Sie bereit, die spannende Welt der biomedizinischen Innovation zu erkunden? Haben Sie Leidenschaft für Computer-Vision? Möchten Sie Ihre Deep Learning-Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen? Treten Sie unserem tollen Team bei und gestalten Sie bahnbrechende Zukunft der Zellanalytik mit. Wir suchen eine studentische Hilfskraft für unseres Softwareentwicklungsteam.
Unterandrem sind sie für Folgendes verantwortlich:
Literaturrecherche zur Erforschung vom Stand der Technik für die Bildanalyse von Zytometrie-Daten Planung, Durchführung und Dokumentation von Experimenten Anwendung etablierter Bildanalysetechniken auf unsere verfügbaren Datensätze Verbesserung der bestehenden Analysemethoden
Mitzubringen (am besten) sind, The contact form is intended for your questions to the company. Please do not use it to submit your application. Information on the respective application process can be found in the advertisement. First name * Last name * E-Mail * Kopie an meine E-Mail Adresse schicken
Ihr Profil
Immatrikulation als Vollzeit.Studierende in Informatik/Ingenieurwesen, Biomedizinische Technik oder verwandte Bereiche Grundkenntnisse in Deep Learning und Bildverarbeitung Erfahrung mit Programmierung in Python Erfahrung mit Bildverarbeitungsbibliotheken in Python wie OpenCV. Erfahrung mit Python-basierten Deep Learning Frameworks (PyTorch, JAX oder TensorFlow)
Kontakt
Mr. Angelo Jovin Yamachui Sitcheu Institut für Automation und angewandte Informatik Hermann-von-Helmholtz-Platz 1 76344 Eggenstein Germany E-Mail: Please log in to read the stated e-mail address Zurück zur Anzeigenübersicht
Google Chrome
Mozilla Firefox
Microsoft Edge