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- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Microservices
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken in den verschiedenen Phasen
- Vertrautheit im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
- Fundiertes Verständnis von DevOps-Prinzipien und CI/CD-Prozessen
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Data Lake Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder Java
- Solide Grundlagen im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist Was Du erwarten kannst
- Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einem interdisziplinären Umfeld in der angewandten Forschung
- Individuelle Entwicklung durch Weiterqualifizierung, interessensspezifische Karrierepfade, das TALENTA-Programm für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte etc.
- Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel FamilienLogo ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
- Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits
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