Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) (w/m/d) Social Data Science

Ihre Aufgaben

• Koordinierung des Projekts innerhalb von GESIS und mit externen Projektpartnern

• Leitung der Datenerhebung von Umfragen und Web Tracking-Daten (Web-Browsing-Daten) in Zusammenarbeit mit dem GESIS Panel.dbd

• Anwendung von LLMs, z.B. Finetuning, Anwendung auf Umfragedaten und Web Tracking-Daten sowie Modellvalidierung

• Integration und statistische Analyse multidimensionaler Daten (Web Tracking-Daten, Befragungsdaten, LLM-generierte Daten)

• Veröffentlichungen mit den PIs des Projekts

Ihr Profil

• Hochschulabschluss (Master/ Diplom) und Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Fach, wie angewandte Informatik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie, Soziologie oder verwandte Disziplinen

• (Erste) Begutachtete Veröffentlichungen

• Expertise in der Arbeit mit digitalen Verhaltensdaten und/oder Erfahrung in der Arbeit mit LLMs

• Ausgezeichnete Kenntnisse der quantitativen Datenanalyse in R und/oder Python

• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten Ihnen

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet auf drei Jahre)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissen-schaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltens-daten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die Stelle ist Teil des von der Leibniz-Gemeinschaft geförderten Projekts "Developing AI-Powered Survey Infrastructures to Enhance Resilience Research", das wir gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR) durchführen. Das Projekt zielt darauf ab, Umfragedaten durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und digitalen Verhaltensdaten zu verbessern, mit Anwendungen im Feld der Resilienzforschung.,

• Ein spannendes, internationales Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland

• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern

• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln

• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen