Ihre Aufgaben
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Nutzung von LLMs, z.B. Finetuning, Anwendung auf Umfragedaten und Web Tracking-Daten, und Modellvalidierung
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Durchführung von Forschung zur Qualität von LLM-generierten Messungen in einem interdisziplinären Team
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Mitarbeit an den Datenerhebungen des Projekts
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Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Rahmen Ihrer Dissertation
Ihr Profil
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Master-Abschluss in einem für CSS relevanten Fachgebiet wie Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Informationswissenschaft, Statistik, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Psychologie oder verwandten Bereichen
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Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und/oder R
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Erfahrung in maschinellem Lernen, Large Language Models oder natürlicher Sprachverarbeitung
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Interesse an Open Science, Datendokumentation und Bewertung der Datenqualität
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Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind ein Plus
Wir bieten Ihnen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet auf drei Jahre)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissen-schaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Die Stelle ist Teil des von der Leibniz-Gemeinschaft geförderten Projekts "Developing AI-Powered Survey Infrastructures to Enhance Resilience Research", das wir gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR) durchführen. Das Projekt zielt darauf ab, Umfragedaten durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und digitalen Verhaltensdaten zu verbessern, mit Anwendungen im Feld der Resilienzforschung.,
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Ein spannendes, internationales Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung, dass Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
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Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
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Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
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Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
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Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
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Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen