wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (w/m/d) Leibniz-Gemeinschaft
Anzeige vom: 20.12.2024

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) (w/m/d)

Standort:
  • Köln
Leibniz-Gemeinschaft

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    k.A.

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Statistik
Informatik
Politikwissenschaft
Englisch
Python
Computerlinguistik
Analyse
CSS
Forschung
Psychologie
Deutsch

Unsere Leistungen

Gesundheitsförderung
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben


  • Nutzung von LLMs, z.B. Finetuning, Anwendung auf Umfragedaten und Web Tracking-Daten, und Modellvalidierung

  • Durchführung von Forschung zur Qualität von LLM-generierten Messungen in einem interdisziplinären Team

  • Mitarbeit an den Datenerhebungen des Projekts

  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Rahmen Ihrer Dissertation



Ihr Profil


  • Master-Abschluss in einem für CSS relevanten Fachgebiet wie Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Informationswissenschaft, Statistik, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Psychologie oder verwandten Bereichen

  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und/oder R

  • Erfahrung in maschinellem Lernen, Large Language Models oder natürlicher Sprachverarbeitung

  • Interesse an Open Science, Datendokumentation und Bewertung der Datenqualität

  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind ein Plus



Wir bieten Ihnen


(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet auf drei Jahre)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissen-schaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die Stelle ist Teil des von der Leibniz-Gemeinschaft geförderten Projekts "Developing AI-Powered Survey Infrastructures to Enhance Resilience Research", das wir gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR) durchführen. Das Projekt zielt darauf ab, Umfragedaten durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und digitalen Verhaltensdaten zu verbessern, mit Anwendungen im Feld der Resilienzforschung.,

  • Ein spannendes, internationales Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung, dass Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt

  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland

  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern

  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln

  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • CSS, Computational Linguistics, Data Science, Datenqualität, Datensammlung, Forschung, Informatik, Informationswissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Large Language Models, Multidisziplinärer Ansatz, Politik, Psychologie, Python, Statistiken

Schulabschluss

  • Master

Sprachkenntnisse

  • Deutsch, Englisch

Bewerbung

    Branche:

    Behörde / Gemeinnützig

    Arbeitgeber:

    Leibniz-Gemeinschaft

    Adresse:

    Leibniz-Gemeinschaft
    Mittelstr 31
    34466 Wolfhagen

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    • Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV)
      Sankt Augustin
      17.12.2024
      4.300 € - 5.400 €/Monat (geschätzt)
      Arbeit mit Menschen mit Behinderung
      Betreuung
      Unfallverhütungsvorschriften
      Betriebliche Altersvorsorge
      Teamfähigkeit
      Englisch
      Mobiles Arbeiten
      Datenverarbeitung
      Zuverlässigkeit
      Flexible Arbeitszeiten
      Homeoffice
      Zusätzliche Urlaubstage
      Unfallversicherung
      Rehabilitation
      Ingenieurwissenschaften
      Sorgfältige Arbeitsweise
      Deutsch
      Sicherheit
    • Universitätsklinikum Bonn
      Sofort-Bewerbung
      Bonn
      18.12.2024
      Flexible Arbeitszeiten
      Job-Rad
      Gesundheitsförderung
      Zoom
      Augenheilkunde
      START
      Betriebliche Altersvorsorge
      Verantwortungsvolle Arbeitsweise
      Sorgfältige Einarbeitung
      Flexibilität
      Weiterbildungsmaßnahmen
      MINT
    • Tacoss Software GmbH
      Köln
      21.12.2024
      Machine Learning
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      Umweltmanagement
      Branchenerfahrung
      SyBase