Ihre Aufgaben
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5D-Missionsplanung in "Multi drones assisted networks"
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Verifikation und aktueller Stand der Missionsplanung in UAV-Schwärmen
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Pfadplanung mittels Reinforcement Learning (RL) mit Fokus auf "Roadmap Approach", "Iterative Refinement methodology" und "Leader-Follower scenario"
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Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an internationalen Konferenzen
Ihr Profil
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
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Erfahrung in der Missionsplanung für UAVs
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Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und dessen Anwendung in der Pfadplanung
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Vertrautheit mit aktuellen Entwicklungen und Forschungstrends in "Multi drones assisted networks"
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Fähigkeit zur Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
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Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Wir bieten Ihnen
Ausgezeichnete Laborausstattung Innovatives Arbeitsumfeld Kollaboration mit Industriepartnern Umfassende Betreuung & Unterstützung Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote Möglichkeit der Promotion im Fachbereich Homeoffice & Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Mensa & Restaurant Gute Anbindung & zentrale Lage
Kurz & knapp
Vertrag
40 Std./Woche
Laufzeit
befristet bis 31.10.2025
Bezahlung
je nach persönlichen und fachlichen Voraussetzungen bis max. TV-L EG 13
Standort
Kontakt
ANR 1586
Fragen gerne an: Milena Porsch karriere@thi.de +49 841 9348-5062, Fragen gerne an: Milena Porsch karriere@thi.de +49 841 9348-5062
Wir freuen uns auf Sie!