Senior Researcher (PostDoc) (w/m/d) Computational Social Science

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics eine*n Senior Researcher (PostDoc) (w/m/d) Computational Social Science (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf zunächst 4 Jahre, Möglichkeit zur Entfristung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences

(KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Infrastrukturen und Daten für die Sozialwissenschaften.

GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Hate Speech und Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Netzwerken und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.

Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness von eingesetzten Methoden (z.B. Large Language Models) sind große Herausforderungen für die Sozialwissenschaften. In diesem Zusammenhang bieten wir eine verantwortungsvolle Position für exzellente Forschung an und mit innovativen Methoden für die Interpretation und Analyse unstrukturierter Daten (z.B. Social Media), um sozialwissenschaftliche Fragen mithilfe von großen Datenmengen zu beantworten.

Ihr Aufgabengebiet:

• Erforschung und Anwendung von Methoden für Computational Social Science, z.B. im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder Informationsextraktion (IE), um aussagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Social-Media-Posts zu gewinnen
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatikerinnen und Sozialwissenschaftlerinnen
• Entwicklung und Evaluierung effizienter und transparenter Methoden zur Analyse, Interpretation und Aufbereitung digitaler Verhaltensdaten
• Kommunikation und Veröffentlichung Ihrer Forschung innerhalb und außerhalb von GESIS sowie in erstklassigen Konferenzen und Journals
• Projektleitung und Betreuung von Projekmitarbeitenden und Promovierenden

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Doktor-/Promotionsabschluss in Informatik, Computational Social Science oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computational Social Science, Web Mining, Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind erwünscht
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung für NLP, ML und Datenanalyse (z.B. R, Python)
• Wünschenswert: Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und Forschungsteams

Wir bieten:

• Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
• Zugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Recheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von Verhaltensdaten
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen