Wir suchen Sie als Verstärkung für unser hoch motiviertes Team im Bereich IoT, das sich aktuell stark mit der Einführung einer innovativen Datenplattform zur Vernetzung verschiedener IoT Anbieter und -System beschäftigt. Die Schwerpunkte Ihrer vielseitigen Aufgaben liegt in der technischen Unterstützung des Bereichs Data Engineering & Sciences und umfasst den Aufbau einer state of the Art Data Platform. Hierbei erleben Sie vollständige Data Analytics Usecases - vom Data Ingest über Datenmodellierung zur Analyse und Generierung von neuen Insights.
Ihre Aufgaben:
- Exploration von neuen Datensätzen
- Aufarbeitung von Datensätzen zur Analyse
- Analyse von statistischen Kennzahlen und ggf. Berechnung neuer Kennzahlen
- Visuelle Aufbereitung der Analyseergebnisse
- Implementation und Test von Datapipelines auf verschiedenen Data Plattformen
- Pflege vorhandener Datenmodelle
- Aufbau standardisierte Datenauswertungen
- Betreung der abteilungsinternen Analysen
- Eigenständige Recherche zu technischen Themen
- Eigenständige Ausarbeitung von Präsentationen
Ihr Profil:
- Sie sind kurz vor ihrem Bachelorabschluss oder im Masterstudium eines Wirtschaftswissenschaftlichen-, Informatik-, Data Science- oder Wirtschaftsinformatik-Studium
- Sie arbeiten gerne mit Daten, strukturieren und visualisieren diese und entlocken neue Insights
- Wissen und Erfahrung in einer analytischen Programmiersprache(z.B. Python, Scala, R) und einer Visual Data Analytics Application(z.B. Tableau, PowerBI, Quicksight) vorteilhaft
- Erfahrung mit Cloud Anbietern und Tools insbesondere AWS bevorzugt (S3, Glue, Quicksight)
- Analytische und strukturierte Vorgehens- und Arbeitsweise, hohe Motivation, schnelles Auffassungsvermögen und Verantwortungs- sowie Einsatzbereitschaft
- Offenheit, Kreativität, proaktive Herangehensweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem jungen, internationalen Team
- Fließend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sowie sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen