Geospatial MLOps Engineer (m/w/d)

Standort:

München

GAF AG (GAF)

Zusammenfassung

Arbeitszeit
Vollzeit
Typ
Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Kubernetes

RabbitMQ

Cloud

Informatik

Englisch

PostgreSQL

Datenauswertung

Entwicklungsumgebungen

Vertrieb

Beratung

Programmiererfahrung

Jenkins

Verwaltung

REST

Geoinformatik

Python

Docker

Optimierung

TensorFlow

GitLab

Programmiersprachen

Continuous Integration

Deutsch

Kommunikationsfähigkeit

Unsere Leistungen

Gesundheitsförderung

Sorgfältige Einarbeitung

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Firmenticket

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Stellenbeschreibung

Die GAF AG (GAF), ein Unternehmen der e-GEOS S.p.A. (Telespazio S.p.A./ASI), ist ein weltweit führender Anbieter plattformübergreifender Geoinformationslösungen sowie innovativer Anwendungen in der Erdbeobachtung. Neben dem Empfang und Vertrieb von Geodaten nimmt die GAF aufgrund ihrer 40-jährigen Expertise eine Spitzenposition in den Bereichen Datenveredelung und Geo-Consulting ein. Mit einem internationalen und interdisziplinären Expert*innen-Team setzt die GAF AG Maßstäbe für individuelle Beratung sowie für moderne Cloud und KI-basierte Lösungen, beispielsweise im Bereich des satellitengestützten Monitorings in zukunfts- und nachhaltigkeitsorientierten Anwendungsgebieten.

Zur weiteren Verstärkung unseres Data Analytics Team an unserem Hauptsitz in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten

Die Ergebnisse unserer Arbeit werden weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für weitere Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt. Mit Hilfe unserer Datenanalysefähigkeiten stellen wir thematische und statistische Informationen auf verschiedenen räumlichen Referenzebenen bereit - sowohl lokal als auch global. Die Verarbeitung großer Mengen von Satellitendaten mit innovativen Analysemethoden in Cloud-Infrastrukturen ist seit mehreren Jahren unverzichtbar und ermöglicht beispielsweise die Erstellung von Landbedeckungsprodukten auf kontinentaler Ebene im Rahmen des EU-Programms Copernicus.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen zur Ableitung von räumlichen Datensätzen im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten

Implementierung, Wartung und Optimierung von ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung

Programmierung von wartungsfreundlichem, effektivem und skalierbarem Python-Code, der in verschiedenen Projekten einsetzbar ist

Unterstützung des Teams bei der Umsetzung prototypischer Softwarelösungen für die Datenanalyse in produktionsreife Anwendungen

Standardisierung von Anwendungen zur Wiederverwendbarkeit

Einrichtung und Verwaltung skalierbarer KI-Tools

Evaluierung und Erprobung neuer Technologien sowie Bewertung ihres Nutzens für das Team

Einbringen eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Geoinformatik oder eines vergleichbaren Fachs

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Geoinformation und/oder Bildverarbeitung

Erfahrung im Betreiben von Deep-Learning-Workflows in der Produktion mit PyTorch oder TensorFlow

Fundierte Kenntnisse mit CI/CD Werkzeugen, insbesondere Kubernetes, Docker, Jenkins und GitLab

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist von Vorteil

Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (vorzugsweise PostgreSQL/PostGIS)

Erfahrung mit Microservice-Architektur, Workflow-Managern und verwandten Technologien (z. B. REST, RabbitMQ, Airflow)

Erfahrung in der Verarbeitung großer Mengen von Satellitendaten mit automatisierten Verarbeitungsketten

Teamorientiertes Arbeiten und gute Kommunikationsfähigkeiten

Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 nach GER) sowie gute Englischkenntnisse (B2-C1 nach GER)

Wir bieten:

Inhaltlich vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld bei einem der führenden Geoinformationsunternehmen Europas

Umfassende Unterstützung bei der Einarbeitung in Ihre berufliche Rolle

Training und Weiterentwicklung - Ihre Erfahrung und Ihr Wissen zählen

Ein respektvolles, freundliches und modernes Arbeitsumfeld in einem Team engagierter Kolleg*innen und ein vertrauensvoller Führungsstil

Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Rahmen unserer Regelungen im Home-Office zu arbeiten

Workation: temporäres Arbeiten aus dem Ausland je nach individuellen und rechtlichen Voraussetzungen

Einen attraktiven Standort mit perfekter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und tollen Möglichkeiten für Outdoor- und Freizeitaktivitäten auch in unmittelbarer Nähe

Diverse zusätzliche Leistungen, wie z.B. Zuschuss zum Deutschland-Ticket (Jobticket), betriebliche Altersvorsorge (optional), Reisekrankenversicherung (weltweit), betriebliches Gesundheitsmanagement uvm

Weitere Informationen:

Arbeitsort: München Vollzeit, 40 Stunden pro Woche, mit Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt Zunächst auf zwei Jahre befristet, die spätere Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis ist möglich. Bitte beachten Sie, dass nur Bewerber (m/w/d) mit der Arbeitserlaubnis für Deutschland berücksichtigt werden können.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme. Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer (Brutto-)Gehaltsvorstellung und Ihrer frühestmöglichen Verfügbarkeit bitte an recruiting@gaf.de . Verwenden Sie im Betreff bitte das KennwortGeospatial MLOps Engineer (m/w/d)“„.

Bewerbung

Arbeitgeber: