GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d) DAHAG Rechtsservices AG
Anzeige vom: 22.12.2024

GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)

Standort:
  • Nürnberg
DAHAG Rechtsservices AG

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Arbeitsplatz
  • Arbeitsbeginn
    ab sofort
  • Qualifikationslevel
    B Studienberufe
  • Befristung
    unbefristet

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
API
Backend-Entwicklung
C#
Englisch
Python
Docker
Umweltmanagement
Entwicklungsumgebungen
Engineering
Deutsch
Offenheit
Flexibilität

Unsere Leistungen

Job-Rad
Firmenticket
Essenszulage
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice

Stellenbeschreibung

# GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)

Generative AI und Machine Learning sind dein Spezialgebiet? Bei uns hast du die Chance, eigene Ideen umzusetzen und an den neuesten technologischen Entwicklungen mitzuwirken. Wir suchen eine:n Entwickler:in für generative KI, um mit uns innovative Technologien voranzutreiben.

Wir als Unternehmen vergrößern uns stetig und mit uns wachsen die Anforderungen an unsere Software. Um auch in Zukunft dahingehend Lösungen zu entwickeln, suchen wir Verstärkung im Bereich AI, Machine Learning und Python-Backend-Entwicklung. Gemeinsam wollen wir die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich digitaler Technologien frühzeitig identifizieren und erfolgreich in unsere Produkte und Prozesse integrieren.

## Deine Aufgaben

- **Optimierung durch KI:**
Du evaluierst und entwickelst innovative Ansätze, um unsere Produkte und Prozesse mithilfe von Generative AI und Machine Learning zu optimieren.
- **Backend-Entwicklung:**
Du entwickelst Python-Backends, die sich nahtlos über APIs in GenAI-Lösungen integrieren lassen.
- **Spezialist & Wissensvermittler:**
Du arbeitest in einem Sub-Team in unserer Abteilung IT Dev. Dort bist du Experte für unseren Tech-Stack und unterstützt deine Kollegen auch abteilungsübergreifend mit deinem Wissen.
- **Trends im Blick:**
Du bleibst up-to-date in der Welt von GenAI und Machine Learning und vertiefst kontinuierlich deine Kenntnisse

## Wir bieten dir

- Flexible Arbeitszeitmodelle: Vollzeit bedeutet bei uns 35 Stunden pro Woche. Wir sind aber flexibel, was deine Arbeitszeit angeht und können auch über individuelle Arbeitszeitmodelle reden. Bis zu 50% deiner monatlichen Arbeitszeit kannst du im Homeoffice verbringen.
- Netto-Lohnoptimierung: Mehr Netto vom Brutto: Dafür gibt es bei uns verschiedene Optionen, von Bikeleasing über Essenszuschuss bis hin zum Deutschlandticket Job.
- Konferenzbesuche zur Fortbildung: Bei uns kannst du gerne an fachspezifischen Konferenzen teilnehmen, um dein Wissen zu vertiefen und Netzwerke zu erweitern.
- Gemeinsame Aktivitäten: Ob beim Sommerausflug, beim Bouldern oder auf den (beinahe schon legendären) Weihnachtsfeiern: Bei uns wird das Miteinander auch in Zeiten von Homeoffice großgeschrieben.
- Motivierendes und ausgeglichenes Arbeitsklima: Bei uns gibt es ein familiäres Umfeld und freundschaftlichen Umgang miteinander - wir sind alle „per Du“
- Raum für Ideen und Input: Du kannst aktiv das Firmenleben mitbestimmen. Wenn du Ideen hast - ob fachlich oder für die Firma insgesamt: Wir sind immer für Anregungen offen, die wir auf jeden Fall prüfen und (wenn sinnvoll möglich) auch umsetzen.

## Das bringst du mit

- **Allgemeine Skills:** Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sowie eine außerordentlich selbstständige Arbeitsweise
- **Interessen & Erfahrungen:** Erste praktische Erfahrungen mit Generative AI (LLMs), Prompt Engineering, Python-Backend-Entwicklung und Data Science (explorativ und analytisch)
- **Zumindest theoretisches Wissen:** Grundkenntnisse in Datenbanken (v.a. Postgres), Machine Learning-Methoden, Python-API-Entwicklung, Embeddings und NLP
- **Bonuspoints:** Erfahrungen mit Docker, LLM-Deployment, React/Angular oder C#.
- **Du hast ausgefallene Fähigkeiten? Teil sie gerne mit uns. Unsere Türen stehen dir offen!**

## Neugierig geworden?

**Du möchtest uns näher kennenlernen?**
Cool, wir freuen uns!
Schick uns gerne ein kurzes Anschreiben, deinen Lebenslauf, deine Gehaltsvorstellung auf Basis einer 35 Stunden Woche und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin für ein erstes Kennenlernen.
Deine Ansprechpartner sind Sebastian Loth und Fabian Fischer. Wir freuen uns sehr auf deine Nachricht.

Bewerbung

  • Ansprechperson
    Fabian Fischer

Arbeitgeber:

DAHAG Rechtsservices AG

Adresse:

DAHAG Rechtsservices AG
Am Plärrer 7
90443 Nürnberg

Telefon:

+49 911 8104810

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