Deine Aufgaben:
- AI-Agents: Du unterstützt Senior AI Engineers aktiv bei der Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung unserer intelligenten Agents.
- Microservices: Du entwickelst Services und APIs in Python mit, die als schnelle und stabile Basis für die Agent-Funktionalität dienen.
- Architektur: Du hilfst dabei, die Anbindungen über das Model Context Protocol (MCP) in die Infrastruktur zu integrieren.
- Datenpipelines: Du monitorst unsere Batch- und Streaming-Pipelines zur Datenaufbereitung und verbesserst deren Stabilität und Performance.
Deine Qualifikation:
- Du hast ein Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. Ä.) abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du bringst sehr gute Noten und erste praktische Erfahrungen mit: Python, PyTorch und Cloud-AI-Umgebungen (Azure, GCP, Databricks).
- Du hast ein großes Interesse an GenAI/LLMs und kennst dich idealerweise schon mit Prompting, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oder Evaluierungsmethoden aus.
- Du besitzt eine hohe Umsetzungsorientierung und verstehst es die Bedürfnisse der verschiedenen Stakeholder zu verstehen
- Du sprichst sehr gutes Deutsch und/oder Englisch.
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