AufgabenAufgabenAufgaben
Du hast Erfahrung mit Databricks und modernen Datenarchitekturen? Du möchtest innovative Datenplattformen gestalten und Kunden bei ihrer digitalen Transformation unterstützen? Dann komm in unser Team und bring dein Know-how in spannenden Projekten ein von der strategischen Architekturplanung bis zur Umsetzung komplexer Databricks-Lösungen.
Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
- Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von Databricks zu Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Data-Pipelines und AI-Workflows mit Databricks, Cloud-Plattformen sowie mit additven Tools wie dbt.
- Durchführung von Workshops, technischen Deep-Dives und Proof-of-Concepts zur Validierung von Lösungsansätzen
- Umsetzung datengetriebener Lösungen je nach Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Developer, Data Scientist, Analyst, ML Engineer oder Administrator
- Beratung von Best Practices in Entwicklung, Sicherheit, Governance und kontinuierliche Integration neuer Databricks-Funktionen
- Verantwortung für die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Databricks Projekte
AnforderungenAnforderungenAnforderungen
Um für deinen Weg als Advanced Analytics & Databricks Experte (all genders) gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:
- Abgeschlossenes Studium und mehrjährige relevante Berufserfahrung mit der Databricks-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer, Administrator oder Projektleiter, Teamlead, Architekt
- Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning
- Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
- Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung
