Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung.

Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI Innovations-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierungen.

Das Spannende an der Arbeit als Data Scientistin bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Representation Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Erkennung von Widersprüchen oder Übersetzungsfehlern zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben.

Ihre Aufgaben

• Sie konzipieren und realisieren Lösungen im Bereich NLP unter Einsatz von LLMs, Retrieval Augmented Generation und Multi-Agent Systems.

• Sie entwerfen und optimieren Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse großer Textmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

• Sie evaluieren und experimentieren mit verschiedenen NLP-Algorithmen und Techniken, um die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit der Modelle zu verbessern.

• Sie implementieren und verwalten Deployment-Prozesse für die implementierten Softwarelösungen mittels Docker, um die Effizienz und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.

• Sie unterstützen und optimieren CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps-Methoden, um eine kontinuierliche Integration und Lieferung zu fördern.

• Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrieprojekten.

• Sie unterstützen das Projektmanagement mit Ihrer fachlichen Expertise bei der Planung und Koordination von Projekten, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.,

• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.

• Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.

• Übernehmen Sie die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten weiter.

• Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.

• Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.

• Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.

• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

  Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz

• Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse und Optimierung

• Sie verfügen über praktische sowie akademische Erfahrungen mit neuronalen Methoden des maschinellen Lernens

• Sie bringen praktische Erfahrungen in der Textanalyse, im Text Mining und im Natural Language Processing in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Prozessoptimierung, Repräsentationslernen, Inhaltsanalyse, Recommender Systeme und Vorhersagesysteme.

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.

• Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git).

• Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests, sowie Implementierung von Deployment-Prozessen mit Docker und Optimierung von CI/CD-Pipelines im DevOps-Kontext

• Freude an unternehmerischem Denken

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)

Wir bieten Ihnen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Kontakt

karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de