Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing

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Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich
• Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse und Optimierung
• Sie verfügen über praktische sowie akademische Erfahrungen mit neuronalen Methoden des maschinellen Lernens
• Sie bringen praktische Erfahrungen in der Textanalyse, im Text Mining und im Natural Language Processing in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Prozessoptimierung, Repräsentationslernen, Inhaltsanalyse, Recommender Systeme und Vorhersagesysteme.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.
• Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git).
• Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests, sowie Implementierung von Deployment-Prozessen mit Docker und Optimierung von CI/CD-Pipelines im DevOps-Kontext
• Freude an unternehmerischem Denken

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) Was Sie erwarten können

• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
• Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten weiter.
• Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
• Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
• Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.