Student assistant (m/w/d/x) in the field of Underwater Perception

Ihre Aufgaben

Wir suchen zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Forschungsbereich Robotics Innovation Center (RIC) in Bremen eine/n

Studentische Hilfskraft (m/w/d)

im Bereich Unterwasserwahrnehmung und Objekterkennung

• Unterstützung des wissenschaftlichen Personals im Projekt SeaMe

• Implementierung eines Deep-Learning-Modells zur Erkennung und Identifizierung von Fischen und Meeressäugetieren in RGB-Bildern

• Integration des entwickelten Modells an Bord eines Unterwasserrobotersystems

• Absolvierung eines Studiums der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, System Engineering, Robotik oder eine vergleichbare Studienrichtung

• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

• Kenntnisse in Software-Frameworks für die Robotik, idealerweise ROS/ROS2

• Kenntnisse in der Programmierung in Python

• Erste Erfahrungen mit GIT gesammelt

• Kenntnisse in Frameworks für maschinelles Lernen, Keras/Tensorflow/PyTorch

• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfahrung mit Datenmanagement

• Als Werkstudent:in haben Sie die Möglichkeit, in interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuarbeiten

• Wir bieten eine exzellente Ausstattung und eine einzigartige Forschungs- Infrastruktur

• Flexible Arbeitsbedingungen (Mobiles Arbeiten)

• Kostenfreie Getränke, Mitarbeitenden-Events

• Bis zu 12 Stunden die Woche arbeiten und dies ganz flexibel an Vorlesungen anpassen

  Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse bitte inkl. Notenspiegel). Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerberportal ein: https://jobs.dfki.de/ausschreibungen.html.

Ihr Profil

• Absolvierung eines Studiums der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, System Engineering, Robotik oder eine vergleichbare Studienrichtung

• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

• Kenntnisse in Software-Frameworks für die Robotik, idealerweise ROS/ROS2

• Kenntnisse in der Programmierung in Python

• Erste Erfahrungen mit GIT gesammelt

• Kenntnisse in Frameworks für maschinelles Lernen, Keras/Tensorflow/PyTorch

• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfahrung mit Datenmanagement

Wir bieten Ihnen

• Als Werkstudent:in haben Sie die Möglichkeit, in interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuarbeiten

• Wir bieten eine exzellente Ausstattung und eine einzigartige Forschungs- Infrastruktur

• Flexible Arbeitsbedingungen (Mobiles Arbeiten)

• Kostenfreie Getränke, Mitarbeitenden-Events

• Bis zu 12 Stunden die Woche arbeiten und dies ganz flexibel an Vorlesungen anpassen

Kontakt

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerberportal ein: https://jobs.dfki.de/ausschreibungen.html.