Pflichtpraktikum: Entwicklung szenariobasierter Validierungsmethoden für autonome maritime Systeme (m/w/d) Atlas Elektronik Gmbh
Anzeige vom: 27.12.2024

Pflichtpraktikum: Entwicklung szenariobasierter Validierungsmethoden für autonome maritime Systeme (m/w/d)

Standort:
  • Bremen
Atlas Elektronik Gmbh

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Praktikum

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Elektronik
START
Simulation
Scikit-learn
Englisch
Python
Boote
ATLAS
Elektrotechnik
Sicherheit
Deutsch
Kommunikationsfähigkeit
Flexibilität

Unsere Leistungen

Job-Rad
Entwicklungsmöglichkeiten
Firmenticket
Betriebliche Altersvorsorge
Sorgfältige Einarbeitung
Mitarbeiterangebote
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice
Sportaktivitäten

Stellenbeschreibung

ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der thyssenkrupp AG und steht für maritime Sicherheit. Seit Jahrzehnten unterstützen wir als führendes Systemhaus für Marineelektronik Marinen auf der ganzen Welt, die See sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir ein breites Angebot u. a. an Sonaren und Sensoren, Führungssystemen für U-Boote und Überwasserschiffe, Minenabwehrsystemen, unbemannte Unterwasserfahrzeuge und Funk- und Kommunikationsanlagen.



Ihre Aufgaben


Mögliche Themenfelder:

  • Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zu Unsicherheitsquantifizierung in Machine-Learning-Methoden.

  • Identifikation und Analyse von geeigneten Unsicherheitsmetriken für Surrogatmodelle.

  • Untersuchung und Vergleich probabilistischer Modellierungsansätze (z.B. Gaussian Process Regression, Gaussian Neural Networks).

  • Vergleich von modell- und raumspezifischen Bewertungsmetriken.

  • Implementierung und Bewertung der entwickelten Metriken anhand eines realitätsnahen Anwendungsbeispiels.



Ihr Profil


  • Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.

  • Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.

  • Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.

  • Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Selbständige und systematische Arbeitsweise.

  • Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.



Wir bieten Ihnen


Wir bieten unseren Mitarbeiter*Innen zahlreiche Benefits:

  • Welcome Day und Onboarding-Programm für einen guten Start bei uns

  • Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung gemäß Tarifvertrag

  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung

  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag

  • Hervorragende betriebliche Altersversorgung

  • Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern

  • Bikeleasing

  • Corporate Benefits

  • Zuschuss Jobticket bzw. Deutschlandticket

  • Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Data Science, Deep Learning, Elektronik, Elektrotechnik, Forschung, Informatik, Künstliche Neurale Netzwerke, Machine Learning, Maritim, Metriken, Objektorientierte Software-Entwicklung, Physik, Python, Pytorch, Scikit-learn, Sensorik, Simulationen

Persönliche Fähigkeiten

  • Kommunikation

Schulabschluss

  • Bachelor

Sprachkenntnisse

  • Deutsch, Englisch

Bewerbung

    Branche:

    Industrie / Technik

    Arbeitgeber:

    Atlas Elektronik Gmbh

    Adresse:

    Atlas Elektronik Gmbh
    Sebaldsbrucker Heerstr 235
    28309 Bremen