Studentische Aushilfe Programmierung und Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM ist eine der europaweit bedeutendsten unabhängigen Forschungseinrichtungen auf den Gebieten »Formgebung und Funktionswerkstoffe« sowie »Klebtechnik und Oberflächen«. Im Mittelpunkt stehen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit dem Ziel, unseren Kunden zuverlässige und anwendungsorientierte Lösungen zu liefern. Produkte und Technologien adressieren vor allem Branchen mit besonderer Bedeutung für die Zukunftsfähigkeit: Luftfahrt, Automotive, Energietechnik, maritime Technologien sowie Medizintechnik und Life Sciences. Zur Realisierung dieser Aufgabe arbeiten rund 700 hoch qualifizierte Mitarbeitende projekt- und themenbezogen zusammen.

Ihre Aufgaben

• Arbeiten mit industrieller Hardware und Nutzung von Prototyping-Plattformen (Arduino/RaspberryPi/…)

• Verwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten

• Einbindung von z. B. Kameras/Sensoren/Motoren über APIs/SDKs in individuelle Programme sowie industrielle Bildverarbeitung,

• Eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten von spannenden Projekten aus Forschung und Industrie

• Campusnähe, Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten

• Möglichkeit einer Bachelor- oder Masterarbeit

Ihr Profil

• Immatrikulierter Studentin mit Schwerpunkt praktische Informatik, Softwareentwicklung oder hardwarenahe Programmierung

• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C/C++

• Idealerweise Erfahrungen in GUI-Entwicklung mit Qt

• Erfahrungen in Machine Learning, sowohl mit konventionellen Algorithmen als auch mit Deep Learning wünschenswert

• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Rechtschreibung (B2) sowie gute Englischkenntnisse

• Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Kontakt

Jannes Adam Qualitätssicherung/Digitalisierung jannes.adam@ifam.fraunhofer.de Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM Wiener Straße 12 28359 Bremen www.ifam.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM

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