Werkstudent:in für den Bereich Big Data Analytics

Unser Konzern mit rund 5.000 Menschen und mehreren Standorten ist Teil der Sparkassen-Finanzgruppe und bietet alle Arten von Versicherungen. Mit innovativen Produkten sind wir am Markt bestens positioniert. Bei uns stehen die Kunden klar im Mittelpunkt. All unsere Mitarbeitenden geben jeden Tag ihr Bestes für eine nachhaltige und erfolgreiche Zukunft., Raum für eigenes Mitwirken und kreative Lösungsfindungen

• Von Beginn an verantwortungsvolle Aufgaben

• Wertvolle Praxiserfahrung sammeln

• Dabei noch gut dazuverdienen

• Work-Life-Balance Flexible Arbeitszeiten

• Studium steht im Vordergrund, Arbeitszeiten richten wir danach aus

• Urlaub

• Wohlfühlen Moderne Arbeitsausstattung

• Betriebseigene Kantine mit täglich wechselnden Gerichten, kostenlose Wasserspender

• Weiterentwicklung Eigene Ideen verwirklichen

• Spannende Aufgaben

• Individuelles Feedback

• Super Übernahmechancen

• Fit bleiben mit uns Betriebssportgruppen und Fitnesskurse

• Gemeinsame Laufevents und Firmenrabatte, z. B. Fitnessstudios

Ihre Aufgaben

• Aufbau eines Data Lineage Frameworks auf der Big-Data-Plattform der SV (mit Python)

• Entwicklung von Datentransformationsprozessen (z. B. mit Spark, Informatica)

• Einbinden von strukturierten und unstrukturierten Daten im Batch- sowie im Streaming-Modus von Small Data bis Big Data

• Unterstützung bei der Umsetzung konkreter Use Cases in Zusammenarbeit mit den Data Scientists und Fachbereichen

Ihr Profil

• Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang

• Kenntnisse in Python werden vorausgesetzt

• Grundkenntnisse in den Bereichen objektorientierte Programmierung, Datenbanken (SQL), Datenintegration (ETL) und im Umgang mit Linux-Betriebssystemen

• Interesse an Technologien des Hadoop-Ökosystems, insbesondere Spark, HBase, Hive, Kafka

• Interesse an Innovationen, Teamgeist, Leistungsbereitschaft

• Abstraktions- und Analysefähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Deutschkenntnisse