ICQA Data Analyst (m/w/d), ICQA Amazon
Anzeige vom: 29.12.2024

ICQA Data Analyst (m/w/d), ICQA

Standort:
  • Sülzetal
Amazon

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Festanstellung
  • Qualifikationslevel
    B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Network
VBA
Security
Integrity
START
across
Übersetzungssoftware
MS Access
Mobile App
Englisch
Data Mining
Make
Outbound
Analyse
Datenauswertung
MySQL
Data Warehouse
MOST
Support
Programmiersprachen
MS Excel
ETL
Kommunikationsfähigkeit

Stellenbeschreibung

Job Information

Amazon ICQA Data Analyst (m/w/d), ICQA in Suelzetal, Germany

Description

Amazon ist ein datengetriebenes Unternehmen, das eine Obsession für Kennzahlen besitzt. Die Datenanalysten spielen eine entscheidende Rolle bei der Erstellung eindeutiger Berichte aus Daten, die an mehreren Standorten verfügbar sind, und bieten wichtige Einblicke in die Ursachen von Qualitätsmängeln und Inventaranpassungen. ICQA Data Analyst wird eng mit den Teams in Inbound, Outbound und ICQA zusammenarbeiten, um Daten und analytische Unterstützung für das Unternehmen bereitzustellen.

Key job responsibilities

Das Aufgabengebiet umfasst...

  • Erstellen von Datenbankabfragen
  • Entwerfen von Abfragen, Zusammenstellen von Daten und generieren von Berichten in z.B. MS Access , Excel unter anderen
  • Erstellen, Pflege und Aktualisierung von spezifischen Reports
  • Erstellen von Grafiken und Diagrammen für Berichte
  • Tiefgreifende Untersuchung von Fehlertrends
  • Durchführung von Methoden zur Datenerfassung und -eingabe
  • Data Mining
  • Präsentation komplexer Datenauswertungen in vereinfachter Form in Standardberichten
  • Unterstützung des Führungsteams bei der Interpretation von Datentrends
  • Erstellung und Veröffentlichung von täglichen / wöchentlichen / monatlichen Berichten zur Bestandsqualität

A day in the life

You will ensure key performance metrics are reviewed on a daily, weekly, or monthly basis and perform detailed analysis on behaviors and processes impacting inventory integrity.

You will work closely with the Inbound, Outbound, and Inventory Control operations to develop tools and analyze data to support improvement initiatives, dig deep into data to determine root cause of defects, build and maintain decision support tools, and present findings to business partners to drive improvements in fulfillment center (FC) wide quality. You will also partner with Area Managers & Operations Managers in the communication of policies in accordance to standard work.

About the team

Customer Fulfilment, or CF, is where it all started for Amazon. CF has scaled up from a humble team of booksellers to a sophisticated global team which handles more than 1.5 million orders every day. The team is the foundation of our business and its efforts have helped us diversify across new regions and services. With the help of emerging technology, we're always looking for ways to offer a bigger, better product range - delivered quickly and affordably.

The CF team are the first people in the chain that helps customers get products at the speed we're known for. We're based in Fulfilment Centres, which are at the heart of Amazon's fast-paced Operations network. Our centres are sometimes referred to as the 'First Mile' because it's where most Amazon packages start their journey. We help to manage dynamic inventory and facilitate speedy deliveries round the clock.

Lots of different people work in our Fulfilment Centres, so there are plenty of opportunities for every skillset. Some of us work with physical products, while others analyse data to help everyone across the business make smart decisions.

Basic Qualifications

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung in einer analytischen Funktion, präferiert in der Qualitätssicherung
  • Umfangreiche Kenntnisse über genutzte Systeme und Fulfillment-Prozesse bei Amazon
  • Expertenkenntnisse in MS Excel und der Erstellung von Makros in MYSQL.

Preferred Qualifications

  • Starke analytische, mathematische, Datenanalyse-, Zuhör- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Detailverliebtheit und höchster Anspruch an Qualität und Genauigkeit
  • Fähigkeit große Datenmengen auszuwerten (z.B. SQL, ETL, Data Warehouse etc.)
  • Sicherer Umgang bei der Erstellung von Data Warehouse Abfragen
  • Sicherer Umgang mit MS Access
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
  • Initiative zur Entwicklung von Tools, Datenerfassungsprozessen und Datenverwaltungssystemen
  • Fähigkeit, Datenbanken und Webquellen mit VBA abzufragen

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

m/w/d

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Apply Now

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Big Data, Data Analysis, Data Mining, Data Warehousing, Daten- / Datensatzprotokollierung, Datenbankabfragen, Datenbanken, Datenvalidierung, ETL, Entscheidungsunterstützungssystem, Grafik, Mathematik, Microsoft Access, Microsoft Excel, Mysql, Qualitätsmanagement, SQL, VBA Programming Language, Zusammenbau

Persönliche Fähigkeiten

  • Analytisches Denken, Kommunikation

Sprachkenntnisse

  • Englisch

Bewerbung

    Branche:

    Unternehmensdienstleistungen

    Arbeitgeber:

    Amazon

    Adresse:

    Amazon
    Marcel Breuer Str 12
    80807 Munchen

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