Engineering 4.0
# Consultant Data Analytics (m/w/d) in Waldenburg
Consultant Data Analytics (m/w/d) in Direktvermittlung
In einem innovativen Arbeitsumfeld, das ständige Weiterentwicklung und Fortschritt fördert, erwartet Sie ein etabliertes Unternehmen mit globaler Präsenz. Unser Kunde beschäftigt derzeit ca. 1700 Mitarbeiter (m/w/d) und ist ein führender Anbieter in der Entwicklung und Herstellung von Produkten und Systemen für explosionsgeschützte Bereiche. Mit einem klaren Fokus auf Sicherheit und Effizienz gestaltet er die Zukunft des industriellen Explosionsschutzes in der Industrie und setzt dabei auf Expertise, Leidenschaft und kontinuierliche Innovation.
Am Standort Waldenburg entwickeln und produzieren rund 1000 Mitarbeiter seit vielen Jahren Automatisierungstechnik, Installationstechnik und Produkte für den Steuerungsbau für explosionsgeschützte Umgebungen.
Der Kunde arbeitet derzeit an einem großen Programm zur Beschleunigung der datengesteuerten Unternehmensexzellenz. Sie tragen zu dieser Transformation bei, indem Sie die Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools beraten und bei der Auswahl neuer Softwarelösungen unterstützen.
Dafür suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit und unbefristeter Festanstellung, als Consultant Data Analytics (m/w/d) in Waldenburg.
Ihre Aufgaben:
- Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools
- Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität
- Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics
- Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics
- Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen
- Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote
- Übernahme der Projekt- bzw. Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen
- Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung
- Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense-Entwicklung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting
- Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business-Prioritäten
- Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Reisebereitschaft von ca. 15%
Ihre Benefits:
- Attraktive Arbeitszeiten & Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- 30 Tage Urlaubsanspruch im Jahr
- Urlaubs- & Weihnachtsgeld
- Sonderzahlungen / Beihilfen zu besonderen Anlässen
- Förderprogramme für Fach- und Führungskräfte
- Kinderferienprogramm für Mitarbeiterkinder
- Gute Verkehrsanbindung sowie kostenfreie Parkmöglichkeiten vor Ort
- Vorsorgeleistungen & Zuschüsse
- Individuelle Förderung & Patensystem (Einarbeitung)
- Betriebsrestaurant am Standort Waldenburg
- Einsatzmöglichkeiten im Ausland / Globales Arbeiten / Global Working
- Eine langfristige Beschäftigungsperspektive
- Anspruchsvolle Aufgaben und viel Raum für Ihre Entfaltung
Klingt gut? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
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