Berater Schadenanalysen/Auswertung mit Fokus auf Datenmanagement (m/w/d)

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung. Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen. Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege "Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung. Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung. Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto "Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Ihre Aufgaben

• Qualifizierte Beratung und Unterstützung in der Steuerung des Verantwortungsbereiches der Abteilung sowie in betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.

• Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen

• Optimierung der Datenmodelle, um verlässliche Handlungsempfehlungen erstellen zu können

• Sie beraten Kollegen und Fachabteilungen mit datenspezifischem Know-How

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbaren Ausbildung

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Controlling und Berichtswesen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einem ähnlichen Bereich

• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken (insbesondere PostgreSQL, Greenplum)

• Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks (z.B. Apache Airflow, Informatica)

• Gute Programmierkenntnisse in Python

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und deren Data Services

• Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Dashboarding

• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise

• Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufzubereiten

• Erfahrung in der Moderation von Prozessen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen