Studentische Hilfskraft (w/m/d) - Im Bereich Künstliche Intelligenz

Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Ihre Aufgaben

Die heutigen Herausforderungen der Produktionstechnik lassen sich nicht mehr durch starre Automatisierungssysteme und nachgelagerte Qualitätssicherungsansätze lösen. Digitalisierte, datengetriebene und modellbasierte Systeme ermöglichen eine adaptive Automatisierung sowie die Einbettung der Qualitätssicherung direkt in die Prozessketten entlang des gesamten Produktlebenszyklus bis hin zu Recycling und Remanufacturing. Die Abteilung Sensing & Robotics unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung neuartiger sensor- und datenbasierter Lösungen für die Produktion. Das Leistungsspektrum geht von klassischen Analyse- und Beratungsprojekten bis hin zur technischen Entwicklung individueller Systemlösungen. Der Fokus dieser Ausschreibung liegt im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI).

Getrieben von den Entwicklungen im Bereich leistungsstarker Recheninfrastruktur hat in den letzten zehn Jahren der Einsatz von KI-Modellen branchenübergreifend stark zugenommen. Insbesondere im Bereich der Sprach- und Bildverarbeitung ermöglichen künstliche neuronale Netze heutzutage eine Vielzahl an Aufgaben, die zu erheblichen Prozess- und Produktoptimierungen führen können. Mit dem Auftreten großer vortrainierter KI-Modelle, den sogenannten Foundation Models (z. B. GPT, DALL-E, …), hat sich dieser Trend in den letzten drei Jahren weiter beschleunigt und die Tür für eine Vielzahl neuer Anwendungen geöffnet. Am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion wird daher aktuell im Rahmen von Forschungsprojekten am Einsatz dieser Modelle für diverse Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung gearbeitet, z.B. im Bereich der mobilen Robotik., Im Rahmen deiner Arbeit als studentische Hilfskraft wirst du Teil eines Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen sein, welches Forschungsprojekte im Bereich großer KI-Modelle durchführen. Typische Aufgaben sind hier:

• Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten für Problemstellungen im Bereich KI

• Programmiertätigkeiten im Bereich KI, insbesondere Machine Vision (in Python)

• Unterstützung bei der Vorbereitung von Workshops und Projekttreffen

• Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten für bestimmte Problemstellungen

• Unterstützung beim Training von KI-Modellen auf Hochleistungsrecheninfrastruktur

• Unterstützung bei der Instandhaltung und Optimierung von Serviceplattformen

Ihr Profil

• Aktuelles technisches Studium (z. B. Maschinenbau/Produktionstechnik, CES, (Wirtschafts-) Informatik o. Ä.)

• Hohe Motivation und Leistungsbereitschaft

• Zeitliche Flexibilität

• Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Programmierkenntnisse (idealerweise in Python)

• Hohes Eigeninteresse an künstlicher Intelligenz

Wir bieten Ihnen

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden. Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.