Im Jahr 2025 wird das Leibniz-Institut für Polymerforschung (IPF) drei neue Plattformen in den Bereichen Polymer- und Materialanalyse (PMA), Angewandte Oberflächentechnik (ASE) und Cross-Scale Polymer Processing (CPP) einrichten, die das gesamte Institut umfassen werden.
Die PMA-Plattform vereint die Vorteile einer dezentralen Ausstattung und eines praktisch zentralisierten Kompetenzzentrums. Die Plattformen ASE und CPP sollen dazu dienen, die Kompetenzen und Aktivitäten auf dem Gebiet der Oberflächentechnik und der Polymerverarbeitung nach innen und außen zu kommunizieren und zu nutzen.
Eines der herausragenden Merkmale der Plattformen ist die Einrichtung wissensbasierter Datenstrukturen und eines fortschrittlichen E-Booking-Systems mit einer Instrumentendatenbank, die die nahtlose Registrierung, Verfolgung, Wartung und Nutzung von Analysegeräten erleichtern und sicherstellen, dass die Plattformen übersichtlich organisiert sind und an der Spitze des technologischen Fortschritts bleiben. Die Buchung und Nutzung der verfügbaren Geräte wird für ein breites Spektrum interner und externer Nutzer leicht zugänglich sein. Sie werden an der Entwicklung und Erweiterung der Plattformen mitwirken, um zum Aufbau und zur ständigen Verbesserung des digitalen Systems beizutragen, sowie an der Implementierung einer neuen Datenbank, die als Schnittstelle zu Big Data Science dienen wird. Dabei stellen Sie sicher, dass die Plattformen effizient arbeiten und ihre Aufgabe erfüllen, die Fähigkeiten und das Fachwissen in den Bereichen Analytik, Oberflächentechnik und Polymerverarbeitung zu verbessern und bahnbrechende Forschung innerhalb des IPF zu ermöglichen.
**Diese Aufgaben erwarten Sie:**
- Aufbau und Pflege der Forschungsplattformen (Front- und Backend)
- Entwicklung und Verbesserung des Buchungssystems, der Geräte und der wissensbasierten Datenbanken
- Entwicklung und Verbesserung der Musterdatenbank und der Benutzeroberfläche
- Entwurf und Implementierung der Benutzer-Workflows
- Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Strukturierung, Verwaltung und Qualitätskontrolle von Daten
**Das bringen Sie mit:**
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in PHP-Entwicklung und relationalen Datenbanken/SQL
- Master (oder höher) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung in Javascript
- Bereitschaft, unsere Plattformen aktiv mitzugestalten und gemeinsam Ideen in die Praxis umzusetzen
- Knowledge in big-data projects and big data-infrastructure
- Fließendes Englisch und Deutsch (CEFR B2/C1)
**Sie sollten verfügen über:**
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit, ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten
- Verhandlungs- und Mediationsfähigkeiten
Befristung
2 Jahre (mit Option der Entfristung)
Eintritt ab: asap
Kontakt
Fachliche Auskünfte erteilt
Frau Prof. Lederer (0351/4658 491)
Wir erwarten, dass der/die Wissenschaftler/in aktiv zur Zusammenarbeit in großen Datenkompetenznetzwerken beiträgt und in internen Gremien mitarbeitet, Kooperationen innerhalb des IPF und mit externen Partnern initiiert und das IPF auf dem Weg zur
Transformation seiner einzigartigen Expertise in Richtung KI und Big Data unterstützt.
Wir bieten Ihnen eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen
Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u.a.
eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und
arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem
Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L).
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