Masterand Data Science Solutions VLS Germany (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Anfertigung einer Masterarbeit im Zuge Ihres Studiums zum Thema Implementierung eines Machine Learning Modells zur Nachfrage-Prognose im Supply Chain Management

• Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche, um die jüngsten Entwicklungen bei Machine Learning Algorithmen für die Nachfrageprognose im Supply Chain Management zu ermitteln.

• Identifizierung von Szenarien, in denen Machine Learning und Deep Learning für die Nachfrageprognose besonders geeignet sind.

• Gegenüberstellung dieser Szenarien, in denen klassische Modelle wie Statistik, Regression und Zeitreihenanalyse besser geeignet sind, um bessere Vorhersageergebnisse zu erzielen.

• Eruierung fünf spezifischer Algorithmen einschließlich relevanter Variablen (Features), die für das Datenszenario bei Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions am besten geeignet sind.

• Implementierung von zwei Algorithmen mit den in der Literatur identifizierten Merkmalen auf einer Teilmenge der Daten.

• Vergleich der Prognoseleistung der implementierten Algorithmen mit der Prognoseleistung von zwei derzeit implementierten Prognosesystemen.

• Auf Grundlage der Ergebnisse Vorschläge bzw. Empfehlungen für die weitere Entwicklung.

Ihr Profil

• Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Kenntnisse und Erfahrungen mit Python und SQL

• Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Zeitreihenanalyse

• Vorzugsweise Erfahrung in den Bereichen Supply Chain Management oder E-Commerce

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise

Wir bieten Ihnen

Schlagwörter: Student*innen; Studienabschlussarbeit; Vollzeit; Befristet; Data Science Solutions; Machine Learning; Demand Forecasting; Supply Chain Management

Kontakt

Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions Germany GmbH & Co. KG

Marc Stotmeister

+4969271351029