(Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Was wir uns wünschen

• Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist, KI-Ingenieur oder in einer ähnlichen Rolle, mit fundierter Expertise in der Entwicklung von Lösungen für reale Anwendungsfälle.
• Tiefgehende Kenntnisse in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung oder numerischen Methoden, einschließlich Erfahrung mit Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Modellanpassung (Fine-Tuning).
• Fundierte Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen (z. B. Node.js); Erfahrung mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie SciPy ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, idealerweise SAP BTP) und solides Verständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Containerisierung etc.).
• Analytisches und problemlösungsorientiertes Denken mit einem pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz.
• Vertrautheit mit SAP-Geschäftsprozessen ist ein Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Erfahrung im Projektmanagement ist von Vorteil, einschließlich der Fähigkeit, Teams zu führen und Projektpläne zu steuern.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um Stakeholder auf allen Ebenen von technischen Experten bis zur Unternehmensleitung einzubinden.
• Strukturierte, selbstständige und organisierte Arbeitsweise.
• Bereitschaft zu reisen, wenn erforderlich.
• Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisseï>¿.