Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Sportbereich, das für seine innovativen Produkte und starken Marken bekannt ist. Mit einem dynamischen Team und einer inspirierenden Unternehmenskultur bietet unser Kunde spannende Möglichkeiten und attraktive Benefits, die begeistern.
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40 Std./Woche)eine*n **Senior Data Engineer Datenbank (m/w/d)** in deren Geschäftsbereich IT & Digitales im Bereich Technologie & Betrieb am Standort Frankfurt am Main.
Der Geschäftsbereich IT & Digitales verantwortet die technische Umsetzung und den laufenden Betrieb aller Softwareprodukte.
Als Senior Data Engineer Sportdatenbank (m/w/d) bist du vorrangig für die Datenbank sowie weitere Softwareanwendungen zuständig. Du leitest das Entwicklungsteam technisch an und bestimmst auf Implementierungsebene, wie neue Anforderungen umgesetzt werden. Du bist der wesentliche Knowhow-Träger für die fachliche und technische Funktionsweise, inklusive der gesamten ETL-Pipelines von der Anbindung der Daten bis hin zur Ausspielung von Produkten. Zusammen mit dem*der Senior Software Architekt*in wirst du zudem bestimmen, wie Komponenten miteinander interagieren. Du hast darüber hinaus Aufgaben eines technischen Projektleitenden und koordinierst die technische Umsetzung.
### Deine Aufgaben
- Erstellung von Lösungsdesigns (Architektur) für Komponenten
- Durchführung von Code- und Architekturreviews
- Initiierung und Durchführung von Refactorings
- Überprüfung und Sicherstellung der Einhaltung von Standards und Qualitätsmetriken für deine Webanwendungen und Applikationen
- Technische Beratung der Product Owner hinsichtlich deiner Anwendungen
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Unterstützung bei der Erstellung von übergreifenden Architekturkonzepten
### Dein Profil
- IT-Hintergrund durch ein Studium oder eine Ausbildung mit fachspezifischer Weiterbildung und Zertifizierung im Architekturumfeld
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Erfahrung in der Konzeption und technischen Umsetzung von hoch performanten und skalierbaren Cloud-Architekturen gesammelt und kennst dich insbesondere mit Lakehouse Architektur (Databricks/Spark) im Detail aus
- Vertiefte Expertise im Umgang mit Cloud-Technologien (bevorzugt AWS).
- Du hast exzellente Fähigkeiten in der Anwendung verschiedener Programmiersprachen, bevorzugt SQL und Python
- Du hast bereits konkrete Erfahrungen mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt
- Du hast ein tiefes Verständnis von DevOps und bringst Erfahrungen mit CI/CD sowie mit Infrastructure as Code (Terraform) mit
- Du zeichnest Dich durch starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus
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