Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Sportbereich, das für seine innovativen Produkte und starken Marken bekannt ist. Mit einem dynamischen Team und einer inspirierenden Unternehmenskultur bietet unser Kunde spannende Möglichkeiten und attraktive Benefits, die begeistern.
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40 Std./Woche)**eine*n Cloud Data Engineer (m/w/d)**.
Der Geschäftsbereich IT & Digitales umfasst die vier Produkt-Cluster „Sport“, „Marketing“, „Interne Systeme“ und „Vereine/Verbände“. Die technische Umsetzung und der laufende Betrieb werden dabei vom Bereich Technologie & Betrieb verantwortet, der für die Bereitstellung technischer Expertise, die Sicherstellung der technischen Infrastruktur und den reibungslosen Ablauf zuständig ist.
Als Cloud Data Engineer arbeitest du im Produkt-Cluster Sport. Du bist dafür verantwortlich, die bestehende Cloud-Infrastruktur sowie die relevanten Daten zu betreiben und kontinuierlich weiterzuentwickeln.****
### Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb eines Data Lakes zur Speicherung der Datenbank
- Speicherung von Daten in Datenbanken (z.B. Amazon S3)
- Erstellung von ETL-Pipelines z.B. mit AWS Lambda
- Entwicklung von Methoden, um Anwendungen und Workloads effizient in die Cloud zu verlagern
- Überwachung von Cloud-Ressourcen, um sicherzustellen, dass sie Best-Practices und Unternehmensvorgaben entsprechen
- Unterstützung anderer Entwicklungs- und Engineering-Teams bei der Lösung von Integrationsproblemen zwischen Anwendungen und Plattformen
- Zusammenarbeit mit anderen Entwickler-Teams um passende Cloud-basierte Lösungen zu finden
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung einer ganzheitlichen, unternehmensweiten Cloud-Infrastruktur
### Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie, Mathematik oder anderen ähnlichen Feldern
- Detaillierte Kenntnisse and mehrjährige praktische Erfahrung mit mind. einem Cloud-Service (bevorzugt AWS, bestenfalls validiert durch Cloud-spezifische Zertifizierungen)
- Ausgeprägte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit API Development, Python, Shell, PowerShell, SQL
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform)
- Umfassendes Verständnis von ML, Datenanalyse, und ereignisgesteuerter Architektur
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme sowie Microservices-Architektur
- Ausgeprägte Kenntnisse im Aufbau von CI/CD Pipelines (z.B. Jenkins oder Gitlab CI)
- Vertrautheit mit dem Aufbau eines effizienten Kostenmanagements in Cloud-Umgebungen
- Erfahrungen mit und Verständnis für moderne Cloud-Anwendungsarchitektur sowie die Bereitschaft der stetigen Weiterbildung
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
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