Masterarbeit Weiterentwicklung neuartiger Methoden zur Zustandsschätzung im Verteilnetz

Ort: Freiburg Datum: 12.12.2024

Masterarbeit "Weiterentwicklung neuartiger Methoden zur Zustandsschätzung im Verteilnetz"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und Deine Abschlussarbeit in diesem Bereich erstellen? Bei uns findest du die Expert*innen und das Umfeld, um diese Ziele zu verwirklichen.

Schwerpunkt der Abschlussarbeit zum Thema "Zeitreihenbasierte Zustandsschätzung in Smart Grids" ist die Entwicklung eines Algorithmus, der anhand weniger Messdaten den gesamten Zustand eines Verteilnetzes bestimmen kann. Eine genaue Kenntnis des Netzzustands ist essenziell zum sicheren Betrieb moderner Smart Grids. Was diese Arbeit von bestehenden Ansätzen abhebt, ist der Einsatz dynamischer Komponenten in leistungsstarken KI-Modellen. Nach der Entwicklungsphase hast Du Gelegenheit, deinen Algorithmus in einem praxisnahen Anwendungsfall im Reallabor zu erproben.,

• Ziel Deiner Abschlussarbeit ist die Entwicklung einer Methode zur präzisen Bestimmung des Netzzustands anhand weniger verrauschter Messzeitreihen.

• Deine Tätigkeit umfasst sowohl die theoretische Entwicklung des Algorithmus als auch seine Umsetzung in Python.

• Du trägst damit zu einem wissenschaftlichen Projekt bei, das die automatisierte Digitalisierung der Netze ermöglicht.

• Du unterstützt andere Forschende im Team, die Deinen Zustandsschätzer für ihre Fragestellungen nutzen.

• Zu Deinen Aufgaben gehören die Literaturrecherche sowie der quantitative und qualitative Vergleich mit dem Stand der Technik.

• Dies alles verschriftlichst Du in Deiner Masterarbeit.,

• Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.

• Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.

• Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.

• Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.

• Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.

• Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.

• Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.

• After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten, wie dem Wandertag.

  Zusätzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergütung hierfür richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.

Ihr Profil

• Du studierst Mathematik, Physik, Informatik, oder eine vergleichbare Fachrichtung.

• Du konntest bereits Erfahrung mit der Analyse von Zeitreihen sammeln, bspw. zur Regressionsanalyse, Vorhersage, Spektralanalyse, oder Kalman-Filterung.

• Du verfügst über eine sehr gute Programmierfähigkeiten (bevorzugt Python).

• Du planst und erledigst Aufgaben selbstständig und mit hoher Qualität.

• Es ist Dir wichtig, Dich in Dein Team einzubringen.

Kontakt

Bodo Rückauer

E-Mail: bodo.rueckauer@ise.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE

www.ise.fraunhofer.de